axs[1].hist(incomes, bins=np.arange(min(incomes), max(incomes) + bin_width, bin_width)) ValueError: min() arg is an empty sequence

时间: 2024-03-07 12:50:13 浏览: 16
这个错误通常是由于传递给 min() 函数的序列为空导致的。 在这个错误中,错误信息显示 "ValueError: min() arg is an empty sequence",意思是传递给 min() 函数的序列为空。 以下是一些可能导致这个问题的原因和解决方法: 1. 序列为空。请检查你传递给 min() 函数的序列是否为空。如果是空序列,则会出现这个错误。 2. 数据类型错误。请确保你传递给 min() 函数的是一个包含可比较元素的序列。如果序列中包含不能比较的元素,则会出现这个错误。 以下是一些可能的解决方法: 1. 检查传递给 min() 函数的序列。确保它不是空序列。你可以使用 if not sequence: 来检查序列是否为空。 2. 检查序列中的数据类型。如果序列中包含不能比较的元素,则需要先将其转换为可比较的类型。你可以使用 filter() 函数或列表推导式来过滤掉不能比较的元素。 例如,以下代码可以过滤掉序列中的字符串元素: ``` numbers = [1, 2, '3', 4, '5'] numbers = [x for x in numbers if isinstance(x, int)] print(min(numbers)) ``` 3. 检查变量 incomes 是否被正确地初始化。如果变量 incomes 为空,则会出现这个错误。你可以在传递变量 incomes 给 hist() 函数前对其进行检查。 例如,以下代码会在变量 incomes 为空时给出一条警告: ``` if not incomes: print("Warning: the incomes list is empty.") axs[1].hist(incomes, bins=np.arange(min(incomes), max(incomes) + bin_width, bin_width)) ``` 如果以上方法都无法解决问题,请检查你的代码并确认是否存在其他错误。

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