目标检测代码matlab

以下是一个简单的目标检测代码示例，使用MATLAB的计算机视觉工具箱：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 加载预训练的分类器
detector = vision.CascadeObjectDetector();

% 检测图像中的目标
bbox = step(detector, img);

% 在图像中绘制边界框
img_detected = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'Object');

% 显示检测结果
imshow(img_detected);

这个示例使用了CascadeObjectDetector对象来进行目标检测，该对象是MATLAB计算机视觉工具箱中的一种目标检测算法。该算法使用Haar特征分类器来检测目标，并根据一些训练过的正负样本进行训练。

在这个示例中，我们首先读取了一张图像，然后使用CascadeObjectDetector对象对图像进行目标检测。检测结果是一个边界框的列表，表示在图像中检测到的目标位置。最后，我们使用insertObjectAnnotation函数将边界框绘制在原始图像上，并显示结果。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的演示，实际应用中需要根据具体情况进行调整和改进。