class CNN(nn.Module): def __init__(self): # Inherit the parent class to the child class super().__init__() self.conv = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=3, stride=1, padding=1), # (i-f+2p)/s + 1 =(32-3+2)/1 + 1=32 nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2), # (M-P)/s+1=(32-2)/2+1=16 nn.ReLU(), nn.Conv2d(in_channels=16, out_channels=32, kernel_size=3, stride=1, padding=1), nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2), nn.ReLU()) self.fc = nn.Sequential( nn.Linear(in_features=32 * 8 * 8, out_features=64), nn.ReLU(), nn.Linear(in_features=64, out_features=10)) def forward(self, x): x = self.conv(x) x = x.view(x.size(0), -1) # flatten the outputs of our self.conv x = self.fc(x) return x

这段代码是一个卷积神经网络（CNN）的模型定义。它包含了一个卷积层和一个全连接层，其中卷积层包含了两个卷积-池化层（Convolutional and MaxPooling layers），用于提取输入图像的特征，全连接层则用于将这些特征映射到输出类别。在 forward 函数中，输入的张量 x 经过卷积层后被展开成一个一维向量，然后通过全连接层得到最终的输出。

相关问题

File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\layer_serialization.py:23 from keras.saving.legacy.saved_model import save_impl File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\save_impl.py:34 from keras.saving.legacy.saved_model import load as keras_load File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\load.py:29 from keras.protobuf import saved_metadata_pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\saved_metadata_pb2.py:14 from keras.protobuf import versions_pb2 as keras_dot_protobuf_dot_versions__pb2 File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\keras\protobuf\versions_pb2.py:19 _builder.BuildTopDescriptorsAndMessages(DESCRIPTOR, 'keras.protobuf.versions_pb2', globals()) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:108 in BuildTopDescriptorsAndMessages module[name] = BuildMessage(msg_des) File ~\anaconda4\lib\site-packages\google\protobuf\internal\builder.py:85 in BuildMessage message_class = _reflection.GeneratedProtocolMessageType( TypeError: A Message class can only inherit from Message, not (<class 'google.protobuf.message.Message'>,)

这个错误是由于 protobuf 库的版本不兼容导致的。建议你升级 protobuf 库的版本，或者降低 Keras 的版本。你可以尝试执行以下命令升级 protobuf 库：

pip install protobuf --upgrade

如果还是不能解决问题，你可以考虑降低 Keras 的版本。你可以执行以下命令来降低 Keras 的版本：

pip install keras==2.2.4

希望这些解决方案可以帮助到你。

class RokeDispatchCarOrderLine(models.Model): _name = "roke.dispatch.car.order.line" _description = "派车单明细" _inherit = ['mail.thread'] _order = "id desc" _rec_name = "code" order_id = fields.Many2one('roke.dispatch.car.order', string='派车单') code = fields.Char(string='单据编号', track_visibility='onchange') class Rokedispatchordermanagement(models.Model): _name = 'roke.dispatch.order.management' _inherit = ['mail.thread', 'mail.activity.mixin'] _description = "派船单" _rec_name = "code" code = fields.Char(string='单据编号', track_visibility='onchange') class RokeReceiptdetails(models.Model): _name = "roke.receipt.details" _description = "记录" _inherit = ['mail.thread'] code = fields.Char(string='单据编号') name = fields.Char(string='名称') 怎么在记录的tree每条记录都加上查询 点击查询按钮根据编号从派车派船两个模型里面找展示有form展示查到的数据

您可以使用Odoo的动作(action)和视图(view)来实现这个功能。首先，您需要创建一个动作(action)，这个动作将会跳转到一个包含tree视图的页面。在这个tree视图中，您可以添加一个按钮(button)，用于触发查询操作，查询派车单和派船单，并将查到的数据展示在tree视图中。

以下是一个实现这个功能的示例代码：

from odoo import models, fields, api

class RokeReceiptDetails(models.Model):
    _name = "roke.receipt.details"
    _description = "记录"
    _inherit = ['mail.thread']

    code = fields.Char(string='单据编号')
    name = fields.Char(string='名称')

    @api.multi
    def open_related_dispatch_orders(self):
        action = self.env.ref('your_module_name.action_related_dispatch_orders').read()[0]
        action['domain'] = [('code', '=', self.code)]
        return action

在这个模型中，我们添加了一个方法`open_related_dispatch_orders`，这个方法将会在点击tree视图中的查询按钮时被触发。该方法会返回一个动作(action)，这个动作跳转到一个新的tree视图，用于展示查询结果。

<odoo>
    <data>
        <!-- action to open related dispatch orders -->
        <record id="action_related_dispatch_orders" model="ir.actions.act_window">
            <field name="name">Related Dispatch Orders</field>
            <field name="res_model">roke.dispatch.car.order.line</field>
            <field name="view_mode">tree,form</field>
            <field name="domain">[('code', '=', current_code)]</field>
            <field name="context">{'current_code': active_id}</field>
        </record>
        
        <!-- view for RokeReceiptDetails -->
        <record id="view_roke_receipt_details_tree" model="ir.ui.view">
            <field name="name">roke.receipt.details.tree</field>
            <field name="model">roke.receipt.details</field>
            <field name="arch" type="xml">
                <tree string="Roke Receipt Details" create="false" edit="false">
                    <field name="code"/>
                    <field name="name"/>
                    <button name="open_related_dispatch_orders" string="查询"/>
                </tree>
            </field>
        </record>
        
        <!-- menuitem for RokeReceiptDetails -->
        <record id="menu_roke_receipt_details" model="ir.ui.menu">
            <field name="name">Roke Receipt Details</field>
            <field name="model">roke.receipt.details</field>
            <field name="action" ref="your_module_name.action_roke_receipt_details_tree"/>
        </record>
    </data>
</odoo>

此外，您还需要在Odoo中添加一个动作(action)和一个视图(view)，用于展示查询结果。在上面的代码中，我们定义了一个名为`view_roke_receipt_details_tree`的tree视图，用于展示`RokeReceiptDetails`模型中的数据。我们还添加了一个查询按钮(button)，用于触发`open_related_dispatch_orders`方法。最后，我们还添加了一个菜单(menu)，用于访问`RokeReceiptDetails`模型。

请注意，为了在tree视图中触发查询操作，我们使用了一个上下文(context)变量，这个变量将当前记录的ID(active_id)传递给了查询方法。我们还将动作(action)的domain属性设置为了`[('code', '=', current_code)]`，这个属性将会过滤派车单和派船单，只展示与当前记录的单据编号相匹配的记录。

希望这个示例代码能够帮助您实现您的需求。