不使用opencv python 怎么实现SURF特征点检测算法

如果不使用OpenCV Python库，可以考虑使用第三方库，如Scikit-Image或Mahotas等。这些库也提供了SURF特征点检测算法的实现。

以下是使用Scikit-Image库进行SURF特征点检测的示例代码：

from skimage.feature import surf
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.io import imread

# 读取图像
img = imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img)

# 提取SURF特征点
surf_points = surf.surf(gray_img, descriptor_only=False)

# 打印提取的SURF特征点数量
print('Number of SURF points: ', len(surf_points))

需要注意的是，使用不同的库实现的SURF特征点检测算法可能存在一些差异，因此可能需要根据具体情况进行调整。