有一张表是df,里面有字段vin是字符串,字段time1是日期,字段time2是日期, 如何筛选出在相同vin的情况下不要第一条数据,用hive语句表现出来
时间: 2024-03-05 13:54:02 浏览: 19
你可以使用Hive中的窗口函数和子查询来实现此操作。具体的Hive语句如下:
```
SELECT *
FROM (
SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY vin ORDER BY time1 ASC) AS row_num
FROM df
) sub
WHERE sub.row_num > 1;
```
上述Hive语句中,我们首先使用了一个子查询,通过使用窗口函数ROW_NUMBER()和PARTITION BY子句,将每个相同vin的记录按照time1升序排列并进行编号,然后将结果存储在一个名为sub的临时表中。
在外层查询中,我们只选择sub表中row_num大于1的记录,即去掉了每个相同vin的记录中的第一条数据。
这样,就能够筛选出在相同vin的情况下不要第一条数据了。
相关问题
有一张表df,有字段Vin,igh,vin的类型是string,igh类型是日期,求igh的每一个日期增加8小时时间,用hive的形式表现出来
可以使用Hive中的date_add()和from_utc_timestamp()函数来实现。具体的Hive SQL语句如下:
```
SELECT Vin, from_utc_timestamp(date_add(igh, 8), 'Asia/Shanghai') AS igh_plus8
FROM df;
```
其中,date_add(igh, 8)表示将igh字段的日期增加8个小时,from_utc_timestamp()函数将UTC时间转换为本地时间(这里使用了Asia/Shanghai时区),最后将Vin和增加8小时后的igh字段作为结果输出。
页面中,‘动力类型’字段是‘VIN’字段的第八位,查询出来是一个字母,想把它转换成动力类型表中的字符串名字
好的,你可以使用Python字典来进行转换。例如,你可以建立一个字典,将每个字母与其对应的动力类型字符串名字进行关联。然后你可以使用字典的get方法来查找每个VIN码中第八位字母所对应的字符串名字。例如,以下是一个示例代码:
```python
# 建立字典来关联每个字母与其对应的动力类型字符串名字
power_type_dict = {'A': '汽油', 'B': '柴油', 'C': '电动', 'D': '混合动力', 'E': '天然气', 'F': '液化石油气', 'L': '无', 'M': '其他'}
# 假设VIN码为ABCDEF1234567890,其中第八位为'C'
vin = 'ABCDEF1234567890'
power_type_letter = vin[7] # 获取VIN码中第八位字母
power_type_name = power_type_dict.get(power_type_letter, '未知') # 使用字典的get方法查找对应的动力类型字符串名字,如果没有找到则返回'未知'
print(power_type_name) # 输出结果为'电动'
```
你可以根据自己的需要进行修改和调整。