Map Reduce框架

MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它最初由Google开发，现在已经成为Apache Hadoop项目的一部分。 MapReduce框架包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。

在Map阶段，数据被分割成小块并且并行处理。每个Map任务都会将输入数据映射到一个键值对，然后将这些键值对传递给Reduce任务。在Reduce阶段，所有相同键的值被合并，并通过一个归约函数来产生最终输出。这个过程可以在多个机器上并行执行，从而大大提高了处理大规模数据集的速度和效率。

MapReduce框架具有高可靠性、可扩展性和容错性等特点，因此被广泛应用于大规模数据处理、搜索引擎、机器学习、数据挖掘等领域。