离散值配色matplotlib

离散值配色在matplotlib中可以使用colors模块来实现。你可以使用colors模块中的ListedColormap函数来创建一个离散值配色方案。该函数需要两个参数：颜色列表和名称。你可以将颜色列表定义为一个包含多个颜色的列表，然后使用ListedColormap函数将其转换为离散值配色方案。接下来，你可以在绘图中使用这个离散值配色方案。

以下是一个例子，展示了如何使用colors模块创建离散值配色方案并将其应用于直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors

# 定义颜色列表
colors_list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 创建离散值配色方案
cmap = colors.ListedColormap(colors_list)

# 生成随机数据
data = np.random.randint(0, len(colors_list), 100)

# 绘制直方图，并应用离散值配色方案
plt.hist(data, bins=len(colors_list), color=cmap(data))

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们首先定义了一个包含四个颜色的颜色列表。然后，我们使用ListedColormap函数将这个颜色列表转换为离散值配色方案。接下来，我们生成了一个包含100个随机整数的数据，这些整数的范围是0到颜色列表的长度。最后，我们使用hist函数绘制直方图，并通过color参数将离散值配色方案应用于直方图的颜色。