给我一份python2的matplotlib代码

以下是一个简单的Python 2 Matplotlib代码，用于绘制正弦曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个0到2π的数组
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算正弦值
y = np.sin(x)

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

注意，Python 2已经不再受支持，建议使用Python 3。

相关问题

帮我写一份Python代码，用matplotlib绘制一份空白棋盘，随机用黑色填充

当然可以，你可以使用matplotlib的`Axes`对象以及numpy来创建一个棋盘，并使用random模块随机填充黑色格子。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 创建一个棋盘大小的二维数组
chess_board_size = (8, 8)  # 可以根据需要调整尺寸
grid = np.zeros(chess_board_size)

# 随机选择一些位置填充黑色
num_black_cells = int(0.2 * np.product(chess_board_size))  # 设置黑格比例
black_positions = [(i, j) for i in range(len(grid)) for j in range(len(grid[0])) if random.random() < 0.5]  # 随机选取一半位置填黑

# 将黑色填充到选定的位置
for pos in black_positions:
    grid[pos] = 1  # 通常在棋盘上1代表黑色，0代表白色

# 使用matplotlib绘制棋盘
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(grid, cmap='binary', interpolation='nearest')  # 黑白二值图，interpolation设置为近似像素处理
plt.xticks(np.arange(0, len(grid[0]) + 1), range(1, chess_board_size[1]+1))  # x轴标签
plt.yticks(np.arange(0, len(grid) + 1), range(1, chess_board_size[0]+1))  # y轴标签
plt.title('Randomly Filled Chess Board')
plt.show()

用python 代码matplotlib绘制出统计结果

好的，我可以帮您回答这个问题。不过要先说明一下，我是一个自然语言处理的AI模型，无法直接进行代码演示。不过我可以为您提供一份Python代码示例，您可以在本地环境中运行它来绘制统计结果。

下面是一个简单的Python代码示例，使用matplotlib库绘制一个柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [25, 18, 30, 15, 12]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('统计结果')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个包含类别和数量的列表，然后使用`plt.bar()`方法绘制柱状图。接着，我们使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`方法设置标题和坐标轴标签。最后，使用`plt.show()`方法显示图形。

如果您有自己的统计数据，可以将其替换到示例代码中的`x`和`y`列表中，然后运行代码即可。希望这个示例能够帮到您。