open cv颜色识别

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用来实现许多视觉应用程序，包括颜色识别。

下面是一个简单的OpenCV颜色识别的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义颜色范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换成HSV格式
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 创建掩膜
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

# 应用掩膜
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先定义了一个颜色范围。然后读取一个图像，将其转换为HSV格式，并创建一个掩膜。最后应用掩膜并显示结果。

这个示例代码只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。