FSM算法中de-normalize是什么意思

在FSM算法中，de-normalize通常是指将输入数据从标准或规范形式转换为非规范或非标准形式。例如，对于一个基于正则表达式的FSM，输入数据可能需要被转换为标准形式，如字符串或字符序列。但是，在某些情况下，需要对输入数据进行de-normalize，以便在FSM中更有效地处理它们。例如，如果输入数据包含某些特殊的字符或标记，可以将其转换为非标准形式，以便FSM能够更快地识别和处理这些特殊情况。因此，de-normalize是FSM算法中的一个重要步骤，用于优化算法的性能和效率。