cassandra数据可视化软件有什么

Cassandra 数据可视化软件有:
1. DataStax Studio: 是 DataStax 提供的基于 web 的可视化工具，支持 Cassandra 数据库的查询和可视化。
2. Apache Zeppelin: 是一个开源的 web-based notebook，支持各种语言进行数据分析和可视化。可以通过插件的方式连接 Cassandra 数据库进行查询。
3. Apache Cassandra-metrics-grafana: 是基于 Grafana 的可视化工具, 用来查看 Cassandra 节点的度量指标。
4. cql-metrics-dashboard: 是一个 Cassandra 的 Dashboard, 用来查看 Cassandra 的状态，统计信息，等等。
5. Apache Cassandra-prometheus-exporter: 可以将 Cassandra 的度量指标导出到 Prometheus 中, 再通过 Grafana 做可视化.

这些工具都是不同的, 根据具体的场景和需求来选择使用.

相关问题

数据可视化看板基于哪些技术搭建

数据可视化看板可以基于多种技术搭建，以下是一些常用的技术：

1. 数据处理和存储：常见的数据处理和存储技术包括SQL数据库（如MySQL，PostgreSQL），NoSQL数据库（如MongoDB，Cassandra），以及各种数据仓库（如Hadoop，Spark）。

2. 后端开发：常用的后端开发技术包括Python（使用框架如Django，Flask），Java（使用框架如Spring Boot），Node.js（使用框架如Express），以及其他各种服务器端语言和框架。

3. 前端开发：常见的前端开发技术包括HTML，CSS，JavaScript，以及各种前端框架和库（如React，Vue.js，Angular）。

4. 可视化库和工具：常用的可视化库和工具包括D3.js，Plotly，Highcharts，Tableau，Power BI等。这些工具提供了丰富的图表和交互功能，可以帮助开发者快速创建各种类型的数据可视化图表。

5. 数据传输和交互：在数据可视化看板中，常常需要通过API调用获取数据，或者实现用户与数据的交互。这可以使用RESTful API、GraphQL等技术来实现。

这些技术可以根据具体需求和项目要求进行选择和组合，以搭建出符合业务需求的数据可视化看板。

springboot HikariCP配置Cassandra数据源

在Spring Boot中配置HikariCP连接池连接到Cassandra数据源的步骤如下：

1. 添加HikariCP和Cassandra驱动程序的Maven依赖：

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.datastax.oss</groupId>
    <artifactId>java-driver-core</artifactId>
    <version>4.11.0</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml文件中配置Cassandra数据源和HikariCP连接池：

spring.data.cassandra.contact-points=127.0.0.1
spring.data.cassandra.port=9042
spring.data.cassandra.keyspace-name=mykeyspace

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000

3. 在Spring Boot应用程序的@Configuration类中创建CassandraSession和DataSource bean：

@Configuration
public class CassandraConfig {

    @Autowired
    private Environment env;

    @Bean
    public CqlSession cqlSession() {
        return CqlSession.builder()
                .addContactPoint(new InetSocketAddress(env.getProperty("spring.data.cassandra.contact-points"),
                        Integer.parseInt(env.getProperty("spring.data.cassandra.port"))))
                .withKeyspace(env.getProperty("spring.data.cassandra.keyspace-name"))
                .build();
    }

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:cassandra://" + env.getProperty("spring.data.cassandra.contact-points") +
                ":" + env.getProperty("spring.data.cassandra.port") + "/" + env.getProperty("spring.data.cassandra.keyspace-name"));
        dataSource.setUsername(env.getProperty("spring.data.cassandra.username"));
        dataSource.setPassword(env.getProperty("spring.data.cassandra.password"));
        return dataSource;
    }
}

这样，你就可以使用HikariCP连接池连接到Cassandra数据源了。可以在Spring Boot应用程序中注入CqlSession和DataSource bean来执行Cassandra查询和操作。