请帮我详细解释每一行代码的意思from kafka import KafkaConsumer,TopicPartition import time import uuid display_interval = 5 consumer1 = KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',auto_offset_reset='earliest') consumer1.assign([TopicPartition('assign_topic', 0)]) print('Consuming messagse from topic assign_topic. Press Ctrl-C to interrupt.') display_iteration = 0 message_count = 0 partitions = set() start_time = time.time() while True: message = next(consumer1) identifier = str(message.value,encoding="utf-8") message_count += 1 partitions.add(message.partition) now = time.time() if now - start_time > display_interval: print('No.%i %i messages consumed at %.0f messages / second - from partitions %r' % ( display_iteration, message_count, message_count / (now - start_time), sorted(partitions))) display_iteration += 1 message_count = 0 partitions = set() start_time = time.time()

这段代码的作用是从 Kafka 消费者接收消息并统计各个分区接收到的消息数量和速率。

1. `from kafka import KafkaConsumer,TopicPartition import time import uuid`：导入所需的库和模块。

2. `display_interval = 5`：设置显示消息统计信息的时间间隔为 5 秒。

3. `consumer1 = KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',auto_offset_reset='earliest')`：创建一个 Kafka 消费者，指定连接的 Kafka 服务器地址为 localhost:9092，设置消息的偏移量为 earliest，即从最早的消息开始消费。

4. `consumer1.assign([TopicPartition('assign_topic', 0)])`：指定消费者订阅的主题和分区号，这里指定了主题为 'assign_topic'，分区号为 0。

5. `print('Consuming messagse from topic assign_topic. Press Ctrl-C to interrupt.')`：显示消息消费者正在消费的主题和提示用户按 Ctrl-C 可以停止程序。

6. `display_iteration = 0`：初始化消息统计信息的显示次数为 0。

7. `message_count = 0`：初始化每个显示间隔内接收到的消息数量为 0。

8. `partitions = set()`：初始化已接收到消息的分区集合为空。

9. `start_time = time.time()`：记录程序开始运行的时间。

10. `while True:`：进入消息消费的主循环。

11. `message = next(consumer1)`：接收下一条消息。

12. `identifier = str(message.value,encoding="utf-8")`：将消息的值转换为字符串类型。

13. `message_count += 1`：接收到的消息数量加 1。

14. `partitions.add(message.partition)`：将接收到消息的分区号添加到分区集合中。

15. `now = time.time()`：记录当前时间。

16. `if now - start_time > display_interval:`：如果已经过了一个显示间隔，则显示统计信息。

17. `print('No.%i %i messages consumed at %.0f messages / second - from partitions %r' % ( display_iteration, message_count, message_count / (now - start_time), sorted(partitions)))`：显示已接收的消息数量、平均每秒接收的消息数量、以及接收消息的分区号。

18. `display_iteration += 1`：显示次数加 1。

19. `message_count = 0`：接收到的消息数量清零。

20. `partitions = set()`：已接收到消息的分区集合清空。

21. `start_time = time.time()`：重新记录程序开始运行的时间。

注：这段代码假设 Kafka 服务器在本地主机上，且已经创建了名为 'assign_topic' 的主题。