matlab写车牌定位分割代码

车牌定位和分割是计算机视觉中的经典问题，下面是一个基于 Matlab 的车牌定位分割代码示例：

% 读取图像
img = imread('车牌图像.jpg');

% 灰度化
gray = rgb2gray(img);

% 中值滤波去噪
gray = medfilt2(gray, [3 3]);

% Sobel 算子边缘检测
sobel = edge(gray, 'sobel');

% 膨胀操作
se = strel('rectangle', [5, 5]);
dil = imdilate(sobel, se);

% 去除小的连通区域
dil = bwareaopen(dil, 50);

% 寻找车牌区域
stats = regionprops(dil, 'BoundingBox');
for i = 1 : length(stats)
    if (stats(i).BoundingBox(3) / stats(i).BoundingBox(4) > 2.5 && stats(i).BoundingBox(3) / stats(i).BoundingBox(4) < 5 && stats(i).BoundingBox(3) > 100 && stats(i).BoundingBox(4) > 20)
        rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
    end
end

% 车牌区域分割
for i = 1 : length(stats)
    if (stats(i).BoundingBox(3) / stats(i).BoundingBox(4) > 2.5 && stats(i).BoundingBox(3) / stats(i).BoundingBox(4) < 5 && stats(i).BoundingBox(3) > 100 && stats(i).BoundingBox(4) > 20)
        plate = imcrop(img, stats(i).BoundingBox);
        figure;
        imshow(plate);
    end
end

这段代码实现了以下几个步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像
2. 使用中值滤波进行去噪
3. 使用 Sobel 算子进行边缘检测
4. 对边缘图像进行膨胀操作
5. 去除小的连通区域
6. 寻找符合车牌大小比例和尺寸要求的区域并用红色矩形框标出
7. 对符合要求的车牌区域进行分割并显示

代码中的 `imread`、`rgb2gray`、`medfilt2`、`edge`、`imdilate`、`bwareaopen`、`regionprops`、`imcrop` 等函数都是 Matlab 中的图像处理函数，具体用法可以参考 Matlab 官方文档。