exe4j 指定lib依赖

要在exe4j中指定lib依赖，可以按照以下步骤操作：

1. 打开exe4j项目并切换到“Classpath”选项卡。
2. 点击“Add Directory”按钮并选择包含所需lib文件的目录。
3. 点击“Add Jar/Zip”按钮并选择需要添加到classpath的jar文件。
4. 在“VM parameters”框中添加以下参数来指定lib依赖：-Djava.library.path=<lib目录的绝对路径>

这样，当您运行exe4j生成的可执行文件时，它将自动加载所需的lib文件。

相关问题

log4j-2.11.1.jar下载

log4j-2.11.1.jar是一个用于Java日志记录的开源库，可以帮助开发人员在应用程序中添加灵活和高效的日志记录功能。要下载log4j-2.11.1.jar，可以在官方网站或Maven中央仓库进行下载。首先，可以在网络浏览器中输入log4j官方网站的地址，然后找到对应版本的jar包下载链接进行下载。另外，也可以在Maven项目的pom.xml文件中添加log4j依赖，并执行Maven构建命令进行下载。如果在公司或组织内部有私有的Maven仓库，也可以配置项目的pom.xml文件指向内部仓库地址进行下载。

下载log4j-2.11.1.jar后，需要将其添加到Java项目的classpath中。可以在IDE中创建一个lib文件夹，并将下载的jar包复制到该文件夹内，然后在项目配置中添加该jar包到构建路径中。如果是使用Maven进行项目构建，可以直接在pom.xml文件中添加log4j依赖，Maven会自动进行下载和构建。

一旦log4j-2.11.1.jar被成功添加到项目中，就可以在Java代码中引入log4j的包并开始使用其提供的日志记录功能，如创建日志记录器、配置日志级别、指定日志输出目的地等。通过log4j，开发人员可以更方便地对应用程序的运行情况进行监控和排查问题，提升应用程序的稳定性和可维护性。

pypmml can not find py4j jar at

pypmml出现"Pypmml can not find py4j jar"错误提示是因为它找不到py4j jar文件。py4j是一个用于Python与Java之间进行通信的库，pypmml在执行时需要依赖于py4j来进行模型转换和数据交互。

出现此错误的可能原因有：

1. py4j库未安装：需要确保已经正确安装了py4j库。可以通过以下命令安装py4j库：

   pip install py4j

2. py4j jar文件未正确设置：py4j库的jar文件路径没有正确设置。可以按照以下步骤进行设置：

- 在项目中创建一个lib文件夹（如果没有），将py4j的jar文件复制到该文件夹中。

- 在代码中添加以下设置，指定py4j jar文件的路径：

     import os
     from py4j.java_gateway import py4j_jar_path
     
     os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--jars '+ py4j_jar_path()+' pyspark-shell' 

3. py4j版本不匹配：可能存在py4j版本不兼容的情况。可以尝试更新或降级py4j库以解决版本兼容性问题。

上述方法可以尝试解决"Pypmml can not find py4j jar"错误提示。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查系统环境配置、路径设置或与py4j相关的依赖项。