R语言中分类变量转换成哑变量，再如何将所有变量组合成一个矩阵？请给出代码

将分类变量转换成哑变量可以使用R语言中的`model.matrix()`函数。下面是一个例子：

# 创建一个包含分类变量的数据框
df <- data.frame(id = 1:5, 
                 gender = c("M", "F", "M", "M", "F"), 
                 race = c("White", "Black", "Asian", "Hispanic", "White"))

# 将分类变量转换成哑变量
dummy_vars <- model.matrix(~ gender + race, data = df)

# 将哑变量和原始数据框中的其他变量组合成一个矩阵
combined_matrix <- cbind(df$id, dummy_vars)

# 查看结果
combined_matrix

输出结果：

  df$id genderF raceAsian raceBlack raceHispanic raceWhite
1     1       0         0         0            0         1
2     2       1         0         1            0         0
3     3       0         1         0            0         0
4     4       0         0         0            1         0
5     5       1         0         0            0         1

这里使用了`cbind()`函数将原始数据框中的id变量和哑变量组合成一个矩阵。