pd.read_pickle()函数用法
时间: 2023-09-13 22:09:31 浏览: 363
PyPI 官网下载 | wikiwho_pickle-1.1.1.tar.gz
`pd.read_pickle()`函数用于从Pickle格式的文件中读取数据并将其转换为pandas DataFrame或Series对象。具体用法如下:
```
pd.read_pickle(filepath, compression='infer')
```
参数说明:
- `filepath`:pickle格式文件的路径。
- `compression`:可选参数,指定压缩格式。默认为`'infer'`,表示自动推断压缩格式。如果文件未压缩,则应将其设置为`None`。
返回值:
该函数返回一个pandas DataFrame或Series对象,其中包含pickle文件中的数据。
示例:
假设我们有一个pickle文件`data.pkl`,其中包含以下数据:
```
{'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'male'}
```
我们可以使用`pd.read_pickle()`函数将其读取为一个Series对象:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_pickle('data.pkl')
print(data)
```
输出结果为:
```
name John
age 30
gender male
dtype: object
```
阅读全文