canny边缘检测算法

Canny边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测算法，其基本原理是利用图像中像素之间的差异来检测边缘。该算法的主要步骤包括：

1. 高斯滤波：先对原始图像进行高斯滤波，以去除噪声和平滑图像。

2. 计算梯度：对滤波后的图像计算梯度，以找到图像中的边缘。

3. 非极大值抑制：对梯度图像中的每个像素点，找出其梯度方向上的最大值，以保留图像中真实的边缘。

4. 滞后阈值：根据预先设定的高和低阈值，筛选出真正的边缘。

Canny边缘检测算法优点是检测出的边缘精度高，抗噪声能力强，并且可以根据需求调整阈值，但同时也存在一些缺陷，如对于边缘的粗细和弯曲的处理效果欠佳。