pandas的insert插入csv时失效
时间: 2023-05-24 21:04:22 浏览: 85
insert方法是用于在pandas的DataFrame中插入一列数据,并不适用于将数据写入CSV文件中。如果想要将数据写入CSV文件中,应该使用to_csv方法。
示例:
``` python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入CSV文件中
df.to_csv('data.csv', index=False)
# 插入一列数据
df.insert(2, 'gender', ['F', 'M', 'M'])
print(df)
```
输出:
```
name age gender
0 Alice 25 F
1 Bob 30 M
2 Charlie 35 M
```
可以发现,insert方法并未成功将数据写入CSV文件中。如果想要向已有的CSV文件中插入数据,可以使用read_csv方法将CSV文件读入DataFrame,再使用insert方法插入数据,最后使用to_csv方法将数据写回CSV文件中。
相关问题
pandas在CSV中插入列
在使用pandas库操作CSV文件时,可以通过以下步骤来插入列:
1. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件:
```python
data = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 插入新列:
```python
data['new_column'] = values
```
其中,'new_column'是你要插入的新列的名称,values是一个列表或Series对象,包含了要插入的数据。
4. 保存修改后的CSV文件:
```python
data.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
这里的'new_file.csv'是保存修改后数据的文件名,index=False表示不保存索引列。
pandas中的insert插入多列
pandas中的insert方法可以用来插入多列,具体操作如下:
1. 首先,需要创建一个DataFrame对象,可以使用pandas.DataFrame()方法创建。
2. 然后,使用insert()方法插入多列,该方法的参数包括要插入的位置、列名和列值。
3. 最后,使用print()方法打印出DataFrame对象,查看插入的多列是否正确。
例如,以下代码演示了如何在DataFrame对象中插入多列:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 插入多列
df.insert(1, 'C', [7, 8, 9])
df.insert(2, 'D', [10, 11, 12])
# 打印DataFrame对象
print(df)
```
输出结果如下:
```
A C D B
0 1 7 10 4
1 2 8 11 5
2 3 9 12 6
```
可以看到,插入的多列'C'和'D'已经成功添加到了DataFrame对象中。