def convert_midi(fp): _duration_keys = set() stream = converter.parse(fp) partitions = instrument.partitionByInstrument(stream) # print([(part.getInstrument().instrumentName, len(part.flat.notes)) for part in partitions]) # 获取第一个小节(Measure)中的节拍数 _press_time_dict = defaultdict(list) partition = None for part_sub in partitions: if part_sub.getInstrument().instrumentName.lower() == 'piano' and len(part_sub.flat.notes) > 0: partition = part_sub continue if partition is None: return None, None for _note in partition.flat.notes: _duration = str(_note.duration.quarterLength) if isinstance(_note, NoteClass.Note): _press_time_dict[str(_note.offset)].append([str(_note.pitch), _duration]) _duration_keys.add(_duration) if isinstance(_note, ChordClass.Chord): press_list = _press_time_dict[str(_note.offset)] _duration_keys.add(_duration) for sub_note in _note.notes: press_list.append([str(sub_note.pitch), _duration]) return _press_time_dict, _duration_keys
时间: 2024-03-29 11:42:16 浏览: 49
fp.rar_fp_ica 熵_matlab fp-growth_独立分量分析_负熵
这段代码定义了一个名为 `convert_midi` 的函数,该函数接受一个 `fp` 参数,该参数是 MIDI 文件路径。函数使用 `_duration_keys` 集合来存储所有在 MIDI 文件中出现的持续时间。然后,函数使用 `music21` 库中的 `converter` 模块来解析 MIDI 文件并将其存储在 `stream` 变量中。接下来,函数使用 `instrument` 模块将 `stream` 分成多个部分。函数使用 `defaultdict` 来创建一个按时间排序的字典 `_press_time_dict`,其中每个时间戳都包含一个按键列表,每个按键列表都包含按键名称和持续时间。对于每个小节中的所有音符,函数将音符的按键和持续时间添加到 `_press_time_dict` 中,并将持续时间添加到 `_duration_keys` 集合中。最后,函数返回 `_press_time_dict` 和 `_duration_keys`,以便后续使用。
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