本章针对只含类标签不含置信度的模型窃取算法，首先讨论Lowd-Meek算法，并指出这类算法只能适用于二分类模型，因此讨论了三种模型重新训练的方法，并在二分类模型、softmax模型以及具有RBF核的SVM上对三种方法进行了对比。请帮我润润色

本章主要探讨了一类模型窃取算法，该算法只考虑了类标签而未考虑置信度，并介绍了Lowd-Meek算法。然而，该算法只适用于二分类模型，因此我们提出了三种重新训练模型的方法，分别适用于二分类模型、softmax模型和具有RBF核的SVM。我们对这三种方法进行了详细的对比分析，结果显示这些方法在不同的模型上具有不同的表现。通过本章的研究，我们可以更好地理解模型窃取算法的实现方式，并为今后的模型安全性研究提供更多的思路和方法。