英文文献的名词化结构有哪些

英文文献的名词化结构有很多种，以下列举了一些常见的例子：

1. 抽象名词：例如idea、concept、theory、analysis、research等。
2. 动词+名词：例如development、creation、evaluation、implementation等。
3. 形容词+名词：例如digitalization、globalization、sustainability、innovation等。
4. 名词+名词：例如business model、climate change、data analysis、social media等。
5. 动词+副词+名词：例如decision-making、problem-solving、risk-taking等。
6. 缩写词：例如AI、IoT、CRM、ERP等。

这些名词化结构在英文文献中经常被使用，可以有效地表达作者的观点和思路，并增加文章的可读性。

相关问题

机器学习相关名词有哪些

1. 神经网络（Neural Network）
2. 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
3. 决策树（Decision Tree）
4. 贝叶斯分类器（Bayesian Classifier）
5. 随机森林（Random Forest）
6. 梯度下降（Gradient Descent）
7. 前向传播（Forward Propagation）
8. 反向传播（Backward Propagation）
9. 深度学习（Deep Learning）
10. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
11. 递归神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
12. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
13. 数据挖掘（Data Mining）
14. 机器学习算法（Machine Learning Algorithm）
15. 特征选择（Feature Selection）
16. 交叉验证（Cross Validation）
17. 超参数调整（Hyperparameter Tuning）
18. 模型评估（Model Evaluation）
19. 监督学习（Supervised Learning）
20. 无监督学习（Unsupervised Learning）

判定表法有哪些专用名词

判定表法是一种测试设计方法，用于生成测试用例，常见的专用名词包括：

1. 判定表：指根据输入的条件，进行逻辑判断后得出结论的一种表格形式，也是判定表法的主要产出物。
2. 条件：指待测系统的输入条件，可以是一个或多个条件。
3. 动作：指待测系统的输出结果，也可以是一个或多个动作。
4. 决策：指在满足条件的基础上所做出的决策或结论。
5. 状态：指待测系统在不同输入条件下的状态或行为。
6. 测试用例：指用来验证判定表正确性的输入条件和预期输出结果的组合。
7. 等价类：指相同的输入条件所对应的行为或状态。
8. 边界值：指等价类边界上的值，通常是最小值、最大值、临界值等。
9. 覆盖率：指测试用例覆盖的判定表中的条件和动作的比例，通常用百分比表示。
10. 优先级：指测试用例的执行顺序，通常是根据条件和动作的重要性、可靠性等因素来确定的。