matlab得到的iic滤波器的系数如何实现差分方程

假设Matlab得到的IIR滤波器系数为 $b$ 和 $a$，其中 $b$ 是前面的系数，$a$ 是后面的系数，滤波器的差分方程可以写成：

$$
y[n] = b_0x[n] + b_1x[n-1] + ... + b_Mx[n-M] - a_1y[n-1] - ... - a_Ny[n-N]
$$

其中 $x[n]$ 是输入信号，$y[n]$ 是输出信号，$M$ 和 $N$ 分别是前向和反向滤波器的阶数。

在C语言中，可以使用循环实现滤波器的计算。假设输入信号和输出信号分别为 $x$ 和 $y$，则可以使用以下代码实现：

double b[M+1] = {...}; // 前向系数
double a[N+1] = {...}; // 反向系数
double x[M+1] = {0};   // 输入信号的历史值
double y[N+1] = {0};   // 输出信号的历史值

for (int n = 0; n < N_SAMPLES; n++) {
    // 计算当前输入信号的值
    x[0] = input[n];

    // 计算输出信号的值
    double sum_b = 0, sum_a = 0;
    for (int i = 0; i <= M; i++) {
        sum_b += b[i] * x[i];
    }
    for (int i = 1; i <= N; i++) {
        sum_a += a[i] * y[i-1];
    }
    y[0] = sum_b - sum_a;

    // 更新输入信号和输出信号的历史值
    for (int i = M; i > 0; i--) {
        x[i] = x[i-1];
    }
    for (int i = N; i > 0; i--) {
        y[i] = y[i-1];
    }

    // 将当前输出信号的值存储到输出数组中
    output[n] = y[0];
}

需要注意的是，在实际应用中，可能需要使用定点数表示输入信号和输出信号，因此需要在计算过程中进行定点数转换。另外，IIR滤波器具有较高的计算复杂度，可能需要使用优化的算法来提高计算效率。