DatabaseMetaData只是接口,并没有提供getURL的实现
时间: 2024-06-04 19:08:21 浏览: 11
是的,你说得对。DatabaseMetaData是Java JDBC API中的一个接口,它定义了用于获取关于数据库元数据的方法。其中包括获取数据库URL的方法getURL()。但是,由于它是一个接口,必须由具体的数据库驱动程序提供其实现。因此,在使用DatabaseMetaData接口时,必须使用特定的数据库驱动程序来提供getURL()方法的实现。
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java swing mysql代码实现
以下是一个简单的 Java Swing 应用程序,它连接到 MySQL 数据库并显示数据:
```java
import javax.swing.*;
import java.sql.*;
public class SwingMysqlDemo {
static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost/EMP";
static final String USER = "root";
static final String PASS = "password";
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try{
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
System.out.println("Connecting to database...");
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);
System.out.println("Creating statement...");
stmt = conn.createStatement();
String sql;
sql = "SELECT id, first, last, age FROM Employees";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
JFrame frame = new JFrame();
JTable table = new JTable(new MyTableModel(rs));
JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(table);
frame.add(scrollPane);
frame.setSize(300, 200);
frame.setVisible(true);
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
} catch(SQLException se) {
se.printStackTrace();
} catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if(stmt!=null)
stmt.close();
} catch(SQLException se2) {
}
try {
if(conn!=null)
conn.close();
} catch(SQLException se){
se.printStackTrace();
}
}
}
}
class MyTableModel extends javax.swing.table.AbstractTableModel {
ResultSet rs;
ResultSetMetaData metaData;
public MyTableModel(ResultSet rs) throws SQLException{
this.rs = rs;
this.metaData = rs.getMetaData();
}
public int getColumnCount() {
try {
return metaData.getColumnCount();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
public int getRowCount() {
try {
rs.last();
return rs.getRow();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) {
try {
rs.absolute(rowIndex+1);
return rs.getObject(columnIndex+1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用了 `com.mysql.jdbc.Driver` 驱动程序连接到 MySQL 数据库。我们定义了数据库连接字符串、用户名和密码等参数,然后通过 `DriverManager.getConnection()` 方法连接到数据库。
我们创建了一个 `Statement` 对象来执行 SQL 查询,并使用 `ResultSet` 对象获取结果集。然后,我们将结果集传递给一个自定义的 `TableModel` 类,该类实现了 `AbstractTableModel` 接口,以便在 `JTable` 中显示数据。
最后,我们创建了一个 `JFrame` 和一个 `JScrollPane`,并将 `JTable` 添加到 `JScrollPane` 中。我们设置了窗口大小,并使其可见。
注意:这只是一个简单的示例,实际的应用程序可能需要更多的错误处理和优化。
Java ,druid 解析sql,并通过 feign接口查询到的表元数据,替换包含left join的insert into table ass_data select sql,支持mysql、hive、postgresql、oracle、sqlserver等多种数据库。需要写出代码
以下是一个示例代码,解析 SQL 并替换其中的 left join:
```java
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import com.alibaba.druid.pool.*;
import com.alibaba.druid.sql.*;
import com.alibaba.druid.sql.ast.*;
import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.*;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.*;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.*;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.oracle.visitor.*;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.postgresql.visitor.*;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.sqlserver.visitor.*;
import com.alibaba.druid.sql.visitor.*;
import feign.*;
import feign.jackson.*;
public class SQLParser {
private static final Pattern LEFT_JOIN_PATTERN = Pattern.compile("\\bleft join\\b", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
public static void main(String[] args) throws Exception {
String sql = "insert into table ass_data select a.*, b.* from table_a a left join table_b b on a.id = b.a_id";
String replacedSql = replaceLeftJoin(sql);
System.out.println(replacedSql);
// 使用 Feign 查询表元数据
String url = "http://localhost:8080/metaData";
String databaseType = "mysql"; // 数据库类型
String tableName = "table_a"; // 表名
Feign.Builder builder = Feign.builder().encoder(new JacksonEncoder()).decoder(new JacksonDecoder());
MetaDataService metaDataService = builder.target(MetaDataService.class, url);
TableMetaData tableMetaData = metaDataService.getTableMetaData(databaseType, tableName);
System.out.println(tableMetaData);
}
public static String replaceLeftJoin(String sql) throws Exception {
SQLStatementParser parser = new SQLStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
if (statement instanceof SQLInsertStatement) {
SQLInsertStatement insertStatement = (SQLInsertStatement) statement;
SQLSelectQuery selectQuery = insertStatement.getQuery().getQuery();
if (selectQuery instanceof SQLSelectQueryBlock) {
SQLSelectQueryBlock queryBlock = (SQLSelectQueryBlock) selectQuery;
List<SQLJoinTableSource> joinList = queryBlock.getJoinList();
for (SQLJoinTableSource join : joinList) {
if (join.getJoinType() == SQLJoinTableSource.JoinType.LEFT_OUTER_JOIN) {
String joinSql = SQLUtils.toMySqlString(join.getCondition());
if (LEFT_JOIN_PATTERN.matcher(joinSql).find()) {
// 使用 Feign 查询表元数据
String url = "http://localhost:8080/metaData";
String databaseType = "mysql"; // 数据库类型
String tableName = join.getRight().toString(); // 右表名
Feign.Builder builder = Feign.builder().encoder(new JacksonEncoder()).decoder(new JacksonDecoder());
MetaDataService metaDataService = builder.target(MetaDataService.class, url);
TableMetaData tableMetaData = metaDataService.getTableMetaData(databaseType, tableName);
if (tableMetaData != null) {
String tableAlias = join.getRight().getAlias();
if (tableAlias == null) {
tableAlias = join.getRight().toString();
}
String primaryKey = tableMetaData.getPrimaryKey();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("select a.*, b.* from ");
sb.append(join.getLeft().toString());
sb.append(" a left join ");
sb.append(join.getRight().toString());
sb.append(" b on a.");
sb.append(primaryKey);
sb.append(" = b.");
sb.append(primaryKey);
sb.append(" where ");
sb.append(join.getLeft().toString());
sb.append(".");
sb.append(primaryKey);
sb.append(" is not null");
if (tableAlias != null) {
sb.append(" and ");
sb.append(tableAlias);
sb.append(".");
sb.append(primaryKey);
sb.append(" is null");
}
queryBlock.setFrom(new SQLSubqueryTableSource(new SQLSelectStatement(new SQLSelect(sb.toString()), databaseType)));
join.setJoinType(SQLJoinTableSource.JoinType.INNER_JOIN);
join.setCondition(null);
}
}
}
}
return SQLUtils.toMySqlString(selectQuery);
}
}
return sql;
}
}
interface MetaDataService {
@RequestLine("GET /metaData?databaseType={databaseType}&tableName={tableName}")
TableMetaData getTableMetaData(@Param("databaseType") String databaseType, @Param("tableName") String tableName);
}
class TableMetaData {
private String tableName;
private List<String> columnNames;
private String primaryKey;
public String getTableName() {
return tableName;
}
public void setTableName(String tableName) {
this.tableName = tableName;
}
public List<String> getColumnNames() {
return columnNames;
}
public void setColumnNames(List<String> columnNames) {
this.columnNames = columnNames;
}
public String getPrimaryKey() {
return primaryKey;
}
public void setPrimaryKey(String primaryKey) {
this.primaryKey = primaryKey;
}
@Override
public String toString() {
return "TableMetaData [tableName=" + tableName + ", columnNames=" + columnNames + ", primaryKey=" + primaryKey + "]";
}
}
```
上述代码使用 Druid 解析 SQL,替换其中的 left join,然后使用 Feign 查询表元数据。其中 `MetaDataService` 接口用于定义查询表元数据的 API,`TableMetaData` 类用于存储表元数据。请根据实际情况修改代码。