帮我检查代码def p2v(ex1_path_src,ex1_path_out): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') classes = natsorted(os.listdir(ex1_path_src),alg=ns.PATH) # print(classes) # print("image classes length:",len(classes)) for subname in classes: # print(subname) ems_path = os.path.join(ex1_path_src,subname) o1p = os.path.join(ex1_path_out,subname) folder = os.path.exists(o1p) if not folder: os.makedirs(o1p) emotions = natsorted(os.listdir(ems_path),alg=ns.PATH) for emotion in emotions: single_e_path = os.path.join(ems_path,emotion) o2p = os.path.join(o1p,emotion) pics = natsorted(os.listdir(single_e_path),alg=ns.PATH) savR = o2p+'.avi' videowrite = cv2.VideoWriter(savR,fourcc,30,(256,256)) print(savR) for pic in pics: img0path = os.path.join(single_e_path,pics[0]) pic_path = os.path.join(single_e_path,pic) savPath = os.path.join(o2p,pic) immg = cv2.imread(pic_path,1) # print('类型:',type(immg),'_高:',immg.shape[0],'_宽:',immg.shape[1],'_通道数:',immg.shape[2]) videowrite.write(immg) videowrite.release()
时间: 2024-03-07 20:53:15 浏览: 72
machine-learning-ex1.zip_ex1data2.txt_machine learning_string2rz
这段代码的作用是将一个文件夹中的图片帧序列合成为一个视频,并保存到指定路径。
以下是一些可能需要改进的地方:
1. 在使用 `os.makedirs` 创建文件夹时,可以使用 `exist_ok=True` 参数来避免重复创建已存在的文件夹。例如:`os.makedirs(o1p, exist_ok=True)`。
2. 在遍历图片文件时,使用了 `pics[0]` 来获取第一张图片的路径,应该改为 `pic_path = os.path.join(single_e_path, pic)`。
3. 在读取图片时,使用了 `cv2.imread` 函数。如果图片格式不同,可能会导致读取失败。建议使用 Pillow 库(即 PIL 库的 fork 版本)来读取图片,例如:`from PIL import Image` 和 `immg = Image.open(pic_path)`。
4. 在将图片写入视频帧时,使用了 `videowrite.write(immg)`,但是没有对图片进行缩放或裁剪,如果图片的尺寸不是 256x256,可能会导致视频的画面比例不正确。建议使用 `immg.resize((256, 256))` 来将图片缩放为指定尺寸后再写入视频。
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