如何使用eye_aspect_ratio

Eye aspect ratio（EAR）是一种度量眼睛疲劳或睡眠状态的方法。它通过测量眼睑的开合程度来计算，以下是如何使用EAR的步骤：

1. 安装dlib和opencv库，并导入相关库。

import cv2
import dlib
from scipy.spatial import distance

2. 定义EAR函数，计算眼睛的EAR值。

def eye_aspect_ratio(eye):
  # 计算垂直方向上的两个点之间的距离
  A = distance.euclidean(eye[1], eye[5])
  B = distance.euclidean(eye[2], eye[4])
  # 计算水平方向上的一个点到另一个点之间的距离
  C = distance.euclidean(eye[0], eye[3])
  # 计算EAR值
  ear = (A + B) / (2.0 * C)
  return ear

其中，eye是一个包含6个点的元组，表示眼睛的六个关键点，分别是：

- 左眼：(36, 37, 38, 39, 40, 41)
- 右眼：(42, 43, 44, 45, 46, 47)

3. 加载人脸检测器和眼睛检测器，并使用它们来检测眼睛的位置。

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
  # 读取摄像头画面
  ret, frame = cap.read()
  
  # 转换为灰度图像
  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  
  # 检测人脸
  faces = detector(gray, 0)
  
  for face in faces:
    # 检测眼睛
    leftEye = []
    rightEye = []
    landmarks = predictor(gray, face)
    for n in range(36, 48):
      x = landmarks.part(n).x
      y = landmarks.part(n).y
      if n < 42:
        leftEye.append((x, y))
      else:
        rightEye.append((x, y))
        
    # 计算EAR值
    leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye)
    rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye)
    
    # 绘制眼睛区域
    cv2.polylines(frame, [leftEye], True, (0, 255, 0), 1)
    cv2.polylines(frame, [rightEye], True, (0, 255, 0), 1)
    
    # 显示EAR值
    cv2.putText(frame, "Left EAR: {:.2f}".format(leftEAR), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
    cv2.putText(frame, "Right EAR: {:.2f}".format(rightEAR), (10, 60), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
    
  # 显示画面
  cv2.imshow('frame', frame)
  
  # 按q键退出
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

# 释放摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4. 运行程序，摄像头会打开并显示画面，同时会显示眼睛的EAR值和眼睛区域的轮廓。如果EAR值过低，表示眼睛疲劳或睡眠不足，需要休息一下。