Openyxl删除指定xlsm
时间: 2024-01-17 15:03:04 浏览: 26
要使用Python的openpyxl库删除指定的xlsm文件,可以按照以下步骤进行:
1. 首先导入os模块和openpyxl模块:
```python
import os
from openpyxl import load_workbook
```
2. 然后使用load_workbook函数加载要删除的xlsm文件:
```python
workbook = load_workbook('example.xlsm')
```
其中,'example.xlsm'是要删除的文件名。
3. 使用os模块的remove函数删除该文件:
```python
os.remove('example.xlsm')
```
完整代码如下:
```python
import os
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('example.xlsm')
os.remove('example.xlsm')
```
执行该代码后,指定的xlsm文件将被删除。
相关问题
pandas xlsm
好的,你的问题是 "pandas xlsm"。这句话不是一个完整的问题,但我猜测你可能想问的是如何使用 Pandas 处理 Excel 文件,特别是 .xlsm 格式的文件。如果我的猜测正确,那么你可以按照以下步骤来处理 .xlsm 文件:
1. 首先,你需要安装 Pandas 库。你可以使用以下命令在命令行中安装 Pandas:
```
pip install pandas
```
2. 然后,你需要使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件。例如,如果你要读取名为 `data.xlsm` 的文件,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsm', engine='openpyxl')
```
注意,这里我们使用了 `engine='openpyxl'` 参数来指定使用 openpyxl 引擎来读取 .xlsm 文件。
3. 一旦你读取了 Excel 文件,你就可以使用 Pandas 提供的各种函数和方法来处理数据了。例如,你可以使用 `df.head()` 函数来查看前几行数据,使用 `df.describe()` 函数来查看数据的统计信息等等。
希望这些信息能够帮助到你。如果你有其他问题,请随时问我。
openyxl读取数据
引用中提到了几个库,分别是openyxl、xlrd和xlwt,用于对Excel文件进行读写操作。其中,openyxl可以读写xlsx和xlsm文件,xlrd主要用于读取xlsx和xls文件,xlwt则主要用于写入xls文件。通过这些库,可以实现对Excel文件的读取和写入操作。
在使用openyxl库进行读取操作时,首先需要加载Excel文件,获取文件对象,然后可以获取所有的sheet名和sheet对象。接下来可以通过遍历每一行和每一列来读取表格中的数据,并通过索引获取单元格的值。
在使用xlwt库进行写入操作时,首先需要创建Workbook对象,然后可以创建sheet并设置表头。接下来可以通过遍历数据列表,将数据逐个写入到对应的单元格中。
在使用openxyl库进行读取操作时,首先需要加载Excel文件,获取表格对象,可以获取表格的行数和列数。接下来可以通过按行遍历表格文件,使用cell函数获取每个单元格的值。
以上是使用这些库进行操作的简要介绍,具体的代码实现可以参考引用中给出的代码片段。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>