打开一个内容为一篇英文文章的文本文件，假设文章中的标点只有句号、逗号、叹号 和问号，统计其中单词的出现频率，忽略大小写。输出文章中出现频率最高的5个单词及 出现次数。

好的，这个任务可以用Python来实现。下面是代码：

import re
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('article.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本转换为小写，并去除标点符号
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text.lower())

# 统计单词出现次数
words = text.split()
word_counts = Counter(words)

# 输出出现频率最高的5个单词及出现次数
top_words = word_counts.most_common(5)
for word, count in top_words:
    print(f'{word}: {count}')

这段代码首先读取了一个名为`article.txt`的文本文件，然后将其转换为小写，并使用正则表达式去除了标点符号。接着，使用Python内置的`Counter`类对单词出现次数进行了统计，最后输出了出现频率最高的5个单词及其出现次数。

相关问题

打开一个内容为一篇英文文章的文本文件，假设文章中的标点只有句号、逗号、叹号和问号，统计其中单词的出现频率，忽略大小写。输出文章中出现频率最高的5个单词及出现次数。

好的，我会为您提供一个 Python 代码来实现这个功能。

首先，我们需要读取文本文件中的内容，并将其中的标点符号替换为空格，将每个单词分开。可以使用 Python 的 replace() 函数和 split() 函数实现。

接下来，我们可以定义一个空的字典，用于记录每个单词出现的次数。遍历每个单词，将其转换为小写，并将其作为字典的键，在字典中累加其出现的次数。

最后，我们可以使用 Python 的 Counter 类对字典中的元素按照出现次数进行排序，取出前5个出现频率最高的单词及其出现次数。

下面是实现这个功能的 Python 代码：

import re
from collections import Counter

filename = input("请输入文件名: ")
with open(filename, 'r') as f:
    text = f.read()
    text = re.sub(r'[,.!?]', ' ', text)  # 将标点符号替换为空格
    words = text.split()  # 将每个单词分开

word_count = {}
for word in words:
    word = word.lower()  # 将单词转换为小写
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

top5_words = Counter(word_count).most_common(5)
print("出现频率最高的5个单词及出现次数:")
for word, count in top5_words:
    print(word, count)

希望能够帮助到您！

python打开一个内容为一篇英文文章的文本文件，假设文章中的标点只有句号、逗号、叹号和问号，统计其中单词的出现频率，忽略大小写。输出文章中出现频率最高的 5 个单词及出现次数。

好的，这是一个统计文本单词频率的问题。以下是 Python 代码示例：

import re
from collections import Counter

# 打开文件并读取内容
with open('article.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本中的标点符号替换为空格
text = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', text)

# 将文本转换为小写并分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 统计单词出现频率
word_counts = Counter(words)

# 输出出现频率最高的 5 个单词及出现次数
top_words = word_counts.most_common(5)
print("出现频率最高的 5 个单词及出现次数：")
for word, count in top_words:
    print(f"{word}: {count}")

其中，`re.sub(r'[^\w\s]', ' ', text)` 用于将文本中的标点符号替换为空格，`words = text.lower().split()` 用于将文本转换为小写并分割成单词列表，`word_counts = Counter(words)` 用于统计单词出现频率，`word_counts.most_common(5)` 用于获取出现频率最高的 5 个单词及出现次数。你可以将代码中的 `article.txt` 替换为你所需的文本文件路径。希望这个代码可以帮助你解决问题。