机器学习与深度学习的关系辨析

机器学习和深度学习都是人工智能（AI）的分支，它们的目标都是让机器在没有人类干预的情况下自主地学习和改进。

机器学习是指一种通过算法让计算机从数据集中学习规律和模式的方法。它主要通过分类、回归、聚类等方法对数据进行分析和处理，从而让机器能够实现自主的预测和决策。

而深度学习则是机器学习的一种特殊形式，它是一种基于神经网络的机器学习方法。深度学习的主要特点是能够自动地学习特征，并且能够处理大规模的数据。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域有着广泛的应用。

因此，可以说深度学习是机器学习的一种高级形式，但并不是所有的机器学习都是深度学习。