ubuntu里opencv例程

在Ubuntu系统中，可以使用以下步骤来运行OpenCV例程：

1. 安装OpenCV库：

sudo apt-get install libopencv-dev

2. 创建并进入一个新的工作目录：

mkdir opencv_examples
cd opencv_examples

3. 将OpenCV示例程序复制到工作目录中：

cp -r /usr/share/opencv4/samples .

4. 进入samples目录并编译代码：

cd samples/cpp/
g++ facedetect.cpp -o facedetect `pkg-config --cflags --libs opencv4`

5. 运行编译后的程序：

./facedetect

以上是一个简单的OpenCV例程，你也可以在samples目录下找到其他示例程序并进行编译运行。

相关问题

ubuntu里面配置opencv

在Ubuntu系统中安装和配置OpenCV通常分为几个步骤：

1. 更新包列表并安装必要的依赖项：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk-3-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libtbb2 libtbb-dev python3-dev python3-pip

2. 安装OpenCV基础库：

   sudo apt-get install python3-opencv

3. 如果需要从源码编译安装最新版本的OpenCV，首先克隆OpenCV仓库：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

4. 创建目录并进入OpenCV源码目录：

   mkdir -p build && cd build

5. 配置OpenCV：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
         -D WITH_CUDA=OFF \
         -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \
         -D BUILD_opencv_python3=ON \
         ..

这里 `-D WITH_CUDA=OFF` 可以去掉，如果需要CUDA支持。

6. 编译和安装OpenCV：

   make -j4
   sudo make install

7. 最后，你需要更新Python的元数据数据库以查找新安装的OpenCV模块：

   python3 -m pip install --upgrade wheel

8. 验证安装是否成功，可以运行一些基本的示例代码或使用命令行工具如 `import cv2`。

ubuntu系统下opencv python 例程

以下是一个简单的 Ubuntu 系统下使用 OpenCV 的 Python 例程：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('gray image', gray_img)
cv2.waitKey(0)

# 保存灰度图像
cv2.imwrite('gray_image.jpg', gray_img)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个例程加载名为 `image.jpg` 的图像文件并显示它。然后将图像转换为灰度图像并将其显示。最后，将灰度图像保存为一个文件 `gray_image.jpg`。