深度学习框架有多少种，分别是

目前有很多深度学习框架，下面列举一些比较流行的：

1. TensorFlow：由Google开发，目前是最流行的深度学习框架之一，支持多种语言。

2. PyTorch：由Facebook开发，支持动态图和静态图，易于使用和调试。

3. Caffe：由UC Berkeley开发，支持CPU和GPU，适用于图像和视频处理。

4. Theano：由蒙特利尔大学开发，支持CPU和GPU，适用于科学计算和深度学习。

5. Keras：由Francois Chollet开发，是一个高度封装的深度学习框架，易于上手和使用。

6. MXNet：由亚马逊开发，支持多种编程语言，适用于分布式训练。

7. Torch：由Lua语言开发，适用于科学计算和深度学习。

8. Chainer：由日本Preferred Networks开发，支持动态图，适用于自然语言处理和图像处理。

除了上述框架之外，还有很多其他的深度学习框架，如CNTK、DeepLearning4J、PaddlePaddle等。每个框架都有其独特的优势和适用场景，选择框架需要根据具体需求进行评估。