FPGA 10k逻辑单元 实现一些矩阵乘法密集型计算任务，会比通常跑在cpu上的软件程序快吗，性价比高吗？

FPGA可以用于实现一些矩阵乘法密集型计算任务，并且相比于通常跑在CPU上的软件程序，FPGA在这方面具有很大的优势。原因如下：

1. 并行计算：FPGA可以实现高效的并行计算，与CPU串行计算相比，可以大大提高计算速度。

2. 专用硬件：FPGA可以根据特定的需求进行设计和优化，实现专用的硬件加速器。而CPU是通用处理器，不同的应用场景需要不同的软件算法，难以做到针对某一特定的计算任务进行针对性的优化。

3. 低功耗：FPGA在实现相同的计算任务时，相比于CPU可以实现更低的功耗和更高的能效比。

因此，FPGA实现矩阵乘法密集型计算任务比通常跑在CPU上的软件程序更快，并且在性价比上也更高。但是，FPGA的设计和开发成本相对较高，需要具有一定的硬件设计和编程技能。同时，FPGA的可编程性也会导致一些运行时的开销，因此在小规模的计算任务中可能并不比CPU更优秀。