jupyter notebook 横向合并

你可以使用 `pandas` 库中的 `concat` 函数来实现横向合并。以下是一些步骤：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 创建要合并的 DataFrame（数据框）：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

3. 使用 `concat` 函数进行合并：

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

在上述代码中，`axis=1` 表示按列进行合并。如果要按行进行合并，则需要将 `axis` 参数设置为 `0`。

4. 查看合并后的结果：

print(result)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

注意：合并的两个 DataFrame 的行数必须相同。否则，`concat` 函数将会抛出异常。