环境配置中界面找不到keras中的img_to_array()

如果你在使用 Keras 时找不到 `img_to_array()` 函数，可能是因为你导入的不是 `tensorflow.keras.preprocessing.image` 库，而是 `keras.preprocessing.image` 库。在 Keras 2.3.0 版本之前，`img_to_array()` 函数是在 `keras.preprocessing.image` 库中定义的，但在 Keras 2.3.0 版本之后，这个函数被移动到了 `tensorflow.keras.preprocessing.image` 库中。

因此，如果你使用的是 Keras 2.3.0 及以上版本，应该导入 `tensorflow.keras.preprocessing.image` 库，并使用 `img_to_array()` 函数。具体实现代码如下：

from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img

# 加载图像
img = load_img('image.jpg')

# 将图像转换为 Numpy 数组
img_array = img_to_array(img)

如果你使用的是 Keras 2.3.0 以前的版本，可以使用以下代码导入 `keras.preprocessing.image` 库，并使用 `img_to_array()` 函数：

from keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img

# 加载图像
img = load_img('image.jpg')

# 将图像转换为 Numpy 数组
img_array = img_to_array(img)

需要注意的是，如果你在使用 Tensorflow 2.0 以上版本的话，建议使用 `tensorflow.keras` 中的模块，而不是 `keras` 中的模块。因为 Tensorflow 2.0 开始将 Keras 完全集成到 Tensorflow 中。