python排货规则算法，在一个仓库中，存在多个单号，每一个相同的单号，有不同库龄和不同数量的货物，库龄大的优先出库，若某个单号每天出库10票，优先出库库龄大的，如果库龄最大的数量出完了，但是此单号还没出完10票，则开始出库龄第二大的，直到此单号出满10票为止，或者直至此单号库存为0为止，且此单号每天入库2票，则此单号新增两票库龄为1天的货物，然后在执行下一个新单号的出库和入库需求，连续30天以此类推，最终生成一个各个单号1-30天的库存变化的Excel表格，python代码怎么实现

与前一个问题相比，这个问题中每个单号可能存在多个货物，因此我们需要将每个单号的货物信息保存到一个嵌套字典中，字典的键为单号，值为另一个字典，该字典的键为货物编号，值为包含库存数量和库龄信息的元组。例如，单号为"001"，货物编号为"01"，库存数量为50，库龄为3天，则字典中的对应项应为："001": {"01": (50, 3)}。

在模拟入库和出库操作时，我们需要遍历所有单号和货物，按照库龄从大到小的顺序出库，直到某个单号出完10票或库存为0为止。如果某个货物出库不足10票，我们就从相邻的库龄较小的货物中补足数量，同时将库存中相应的货物库龄加1。如果某个单号的所有货物出库完成后库存为0，则删除该单号的信息。出库完成后，我们再根据每个单号的入库需求，将新货物加入库存中。

最后，我们将每个单号每天的库存变化保存到一个二维列表中，再将其转化为Excel表格即可。

下面是一个可能的实现代码：

import openpyxl

# 初始化单号和货物信息字典
inventory = {
    "001": {"01": (50, 3), "02": (100, 2)},
    "002": {"03": (200, 1)},
    "003": {"04": (50, 2), "05": (100, 1)}
}

# 初始化每个单号的入库需求
incoming = {
    "001": 2,
    "002": 3,
    "003": 5
}

# 初始化每个单号每天的库存变化列表
stock_changes = [[] for i in range(30)]

# 模拟30天的入库和出库操作
for day in range(30):
    # 遍历所有单号和货物
    for item in inventory:
        for product in inventory[item]:
            # 获取该货物的库存数量和库龄
            stock, age = inventory[item][product]
            # 如果该货物库存为0，则跳过出库操作
            if stock == 0:
                continue
            # 计算该货物需要出库的数量
            to_be_delivered = min(stock, 10)
            # 从该货物的库存中按照库龄从大到小的顺序出库
            for i in range(age, 0, -1):
                if to_be_delivered == 0:
                    break
                if inventory[item][product][1] == i:
                    # 出库数量不足10票，从相邻库龄的货物中补足数量
                    if to_be_delivered > stock:
                        to_be_delivered -= stock
                        inventory[item][product] = (0, age + 1)
                    # 出库数量足够，更新库存和出库数量
                    else:
                        inventory[item][product] = (stock - to_be_delivered, age)
                        to_be_delivered = 0
                        # 记录该货物当天的出库数量和库存变化
                        stock_changes[day].append((item, product, -to_be_delivered))
            # 如果该货物出库数量不足10票，从相邻的库龄较小的货物中补足数量
            while to_be_delivered > 0:
                for i in range(age - 1, 0, -1):
                    if to_be_delivered == 0:
                        break
                    if inventory[item][product][1] == i:
                        stock = min(to_be_delivered, incoming[item])
                        inventory[item][product] = (inventory[item][product][0] + stock, i)
                        to_be_delivered -= stock
                        incoming[item] -= stock
                        # 记录该货物当天的入库数量和库存变化
                        stock_changes[day].append((item, product, stock))
            # 如果该单号的所有货物出库完成后库存为0，则删除该单号的信息
            if sum([inventory[item][p][0] for p in inventory[item]]) == 0:
                del inventory[item]
    # 处理所有单号的入库需求
    for item in incoming:
        for i in range(incoming[item]):
            # 为该单号新增两票库龄为1天的货物
            new_product = f"{len(inventory[item]) + 1:02}"
            inventory[item][new_product] = (2, 1)
        
# 将每个单号每天的库存变化保存到Excel表格中
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Day'
for i in range(1, 31):
    ws.cell(row=1, column=i+1).value = f"Day {i}"
row = 2
for item in inventory:
    for product in inventory[item]:
        ws.cell(row=row, column=1).value = f"{item}-{product}"
        for j, change in enumerate(stock_changes):
            stock = inventory[item][product][0]
            for c in change:
                if c[0] == item and c[1] == product:
                    stock += c[2]
            ws.cell(row=row, column=j+2).value = stock
        row += 1
wb.save('inventory.xlsx')

这段代码模拟了30天的入库和出库操作，并将每个单号每天的库存变化保存到了名为"inventory.xlsx"的Excel表格中。你可以根据实际需求修改代码中的初始库存、入库需求和运行天数等参数。