创建一个nx1的。元素为1的矩阵

您可以使用Python中的NumPy库来创建一个nx1的元素为1的矩阵。以下是创建一个5x1的元素为1的矩阵的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个5x1的元素为1的矩阵
ones_matrix = np.ones((5, 1))

print(ones_matrix)

输出结果为：

[[1.]
 [1.]
 [1.]
 [1.]
 [1.]]

您可以根据自己的需求修改代码中的矩阵大小。

相关问题

用matlab写一个代码处理一个温度矩阵num，以及矩阵的每一列的含义矩阵text。需要将其中每一列都是相同数据的那一列删除，最后得到一个矩阵

在MATLAB中，您可以使用以下代码来处理温度矩阵`num`以及其对应的列含义矩阵`text`。这段代码的目的是删除那些矩阵`num`中所有元素都相同的列，并返回更新后的矩阵。

% 假设num是一个MxN的矩阵，其中M是行数，N是列数
% text是一个Nx1的单元数组，包含每一列的含义

% 获取num矩阵的大小
[M, N] = size(num);

% 创建一个逻辑数组，用于标记哪些列是相同的
isSame = true(1, N);

% 遍历每一列，检查是否有不同的元素
for j = 1:N
    % 获取第j列的数据
    colData = num(:, j);
    % 检查该列是否只有一个唯一值
    if length(unique(colData)) == 1
        % 如果是，则标记为删除
        isSame(j) = false;
    end
end

% 使用逻辑数组来删除全相同的列
num = num(:, isSame);

% 更新text矩阵，移除对应的含义
text = text(isSame);

% 输出更新后的矩阵和对应的含义矩阵
disp('更新后的矩阵num:');
disp(num);
disp('对应的含义矩阵text:');
disp(text);

这段代码首先获取`num`矩阵的大小，然后创建一个逻辑数组`isSame`来标记每一列是否应该被保留。通过遍历矩阵的每一列并使用`unique`函数来检查是否有不同的元素，来确定哪些列包含相同的值。最后，使用逻辑索引来更新矩阵`num`和文本矩阵`text`。