.海量日志的定义是10ms内(<10ms)打印2条相同日志(包含第二条均需要被抑制),即仅保留第一条; 或100ms内(<100ms)打印10条相似日志(去除数字后完全相同的两条日志认为是“相似”,包含第10条均需要被抑制),即仅保留前9条。 日志抑制的理解:被抑制的日志,不记录到日志文件中。 请用C或C++编写

时间: 2024-01-22 10:18:49 浏览: 97
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互联网公司技术架构资料.百度.海量日志分析架构

以下是一个简单的C++实现,使用了哈希表和双端队列来存储相似日志和相同日志的时间戳。 ```c++ #include <iostream> <string> #include <unordered_map> #include <deque> #include <chrono> using namespace std; // 定义日志抑制的时间阈值 const int SAME_LOG_THRESHOLD = 10; // 单位:ms const int SIMILAR_LOG_THRESHOLD = 100; // 单位:ms // 哈希表存储相似日志的时间戳 unordered_map<string, deque<long long>> similar_logs; // 哈希表存储相同日志的时间戳 unordered_map<string, long long> same_logs; // 判断两个日志是否相似 bool isSimilar(const string& log1, const string& log2) { // 去除数字后比较 string s1, s2; for (char c : log1) { if (!isdigit(c)) s1 += c; } for (char c : log2) { if (!isdigit(c)) s2 += c; } return s1 == s2; } // 处理日志 void processLog(const string& log) { auto now = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(chrono::system_clock::now().time_since_epoch()).count(); // 处理相似日志 if (similar_logs.count(log)) { // 如果相似日志队列为空或者时间差大于阈值,则将当前日志的时间戳插入队列 if (similar_logs[log].empty() || now - similar_logs[log].back() > SIMILAR_LOG_THRESHOLD) { similar_logs[log].push_back(now); } // 如果队列长度超过10,则抑制当前日志 if (similar_logs[log].size() > 9) { return; } } else { // 如果当前日志不相似,则清空相似日志队列 for (auto it = similar_logs.begin(); it != similar_logs.end(); ) { if (isSimilar(log, it->first)) { it = similar_logs.erase(it); } else { ++it; } } // 插入当前日志的时间戳 similar_logs[log].push_back(now); } // 处理相同日志 if (same_logs.count(log)) { // 如果时间差小于阈值,则抑制当前日志 if (now - same_logs[log] < SAME_LOG_THRESHOLD) { return; } } // 更新相同日志的时间戳 same_logs[log] = now; // 输出当前日志 cout << log << endl; } int main() { string log; while (getline(cin, log)) { processLog(log); } return 0; } ```
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