kettle如何通过命令行方式运行job在kettle集群服务器上
时间: 2023-07-11 17:56:14 浏览: 179
要在Kettle集群服务器上通过命令行方式运行Job,可以使用以下步骤:
1. 将Kettle安装目录添加到环境变量中,这样就可以在任意目录下打开命令行窗口并运行Kettle。
2. 创建一个名为job.kjb的Job文件,该文件应该包含您想要运行的转换步骤。将该文件放在Kettle集群服务器上的某个目录中。
3. 打开命令行窗口并切换到Kettle安装目录。
4. 运行以下命令来启动Job:
kitchen.sh -rep=your_repository_name -user=your_username -pass=your_password -job=/path/to/job.kjb -level=Basic
其中,-rep指定Kettle资源库的名称,-user和-pass指定连接资源库所需的用户名和密码,-job指定要运行的Job文件的路径,-level指定日志级别,可以是Basic、Detailed或Debug。
5. 等待Job运行完成,您可以在命令行窗口中查看运行日志或查看Kettle日志文件以获取更多信息。
注意:在运行Job之前,请确保已在Kettle集群服务器上正确配置了资源库和转换步骤。
相关问题
kettle中指定步骤在集群下运行
在Kettle中,您可以通过以下步骤在集群下运行:
1. 配置集群环境:首先,您需要设置Pentaho Data Integration(PDI)的集群环境。这涉及到配置一个或多个Master节点和一组Slave节点。Master节点用于管理作业和转换,而Slave节点用于实际执行作业和转换。
2. 创建作业或转换:在Kettle中,您可以创建作业(Job)和转换(Transformation)。作业是一系列由转换组成的步骤,可以包含序列、条件和循环。转换是一系列连接的转换步骤,每个步骤执行一些数据处理操作。
3. 配置作业或转换:选择您想要在集群中运行的作业或转换,并配置其运行参数。在作业或转换的属性中,您可以指定作业或转换在集群中的运行模式和设置。
4. 配置集群资源:在集群环境中,您可以分配资源给作业或转换的步骤。这包括指定每个步骤的Slave节点和并行度(即同时执行的步骤数)。
5. 运行作业或转换:一旦您完成了配置,可以通过PDI客户端启动作业或转换。在集群环境中,Master节点将根据您的配置将作业或转换的步骤分配给不同的Slave节点,并并行地执行它们。
请注意,以上步骤是基于Pentaho Data Integration(PDI)中的集群模式。具体的配置和操作可能因您使用的版本和环境而有所不同。建议您参考PDI的文档或官方指南以获取更详细的信息和指导。
kettle的carte.sh 如何提交job到carte集群
可以使用以下命令将作业提交到Carte集群:
```
./kitchen.sh /file:{job_file_path} /param:{parameter_name}={parameter_value} /level:{log_level} /server:{carte_server_name} /user:{carte_username} /pass:{carte_password}
```
其中,以下是参数的详细解释:
- `{job_file_path}`: 作业文件在本地的路径。
- `{parameter_name}`: 作业中需要传递的参数名。
- `{parameter_value}`: 参数的具体值。
- `{log_level}`: 日志级别,可选值有:Basic、Detailed、Debug、Rowlevel。
- `{carte_server_name}`: Carte服务器的名称或IP地址。
- `{carte_username}`: Carte服务器的用户名。
- `{carte_password}`: Carte服务器的密码。
例如:
```
./kitchen.sh /file:/opt/data-integration/jobs/my_job.kjb /param:input_file=/opt/data/input.csv /param:output_file=/opt/data/output.csv /level:Debug /server:192.168.1.100 /user:admin /pass:password
```
这个命令将作业文件 `/opt/data-integration/jobs/my_job.kjb` 提交到名为 `192.168.1.100` 的Carte服务器,并传递了两个参数 `input_file` 和 `output_file` 的值,日志级别为 `Debug`。
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