kettle如何通过命令行方式运行job在kettle集群服务器上

要在Kettle集群服务器上通过命令行方式运行Job，可以使用以下步骤：

1. 将Kettle安装目录添加到环境变量中，这样就可以在任意目录下打开命令行窗口并运行Kettle。

2. 创建一个名为job.kjb的Job文件，该文件应该包含您想要运行的转换步骤。将该文件放在Kettle集群服务器上的某个目录中。

3. 打开命令行窗口并切换到Kettle安装目录。

4. 运行以下命令来启动Job：

kitchen.sh -rep=your_repository_name -user=your_username -pass=your_password -job=/path/to/job.kjb -level=Basic

其中，-rep指定Kettle资源库的名称，-user和-pass指定连接资源库所需的用户名和密码，-job指定要运行的Job文件的路径，-level指定日志级别，可以是Basic、Detailed或Debug。

5. 等待Job运行完成，您可以在命令行窗口中查看运行日志或查看Kettle日志文件以获取更多信息。

注意：在运行Job之前，请确保已在Kettle集群服务器上正确配置了资源库和转换步骤。

相关问题

kettle在linux下运行job

### 回答1：
要在Linux下运行Kettle作业，需要先安装Kettle软件，并确保Java环境已经正确安装。然后，可以使用命令行或者脚本来运行Kettle作业。具体步骤如下：

1. 打开终端，进入Kettle软件的安装目录。

2. 输入命令“./kitchen.sh -file=/path/to/job.kjb”，其中“/path/to/job.kjb”是你要运行的Kettle作业的路径。

3. 等待作业运行完成，可以在终端上看到作业的运行日志和结果。

注意：在Linux下运行Kettle作业时，需要确保Kettle软件和作业文件的权限设置正确，否则可能会出现运行失败的情况。

### 回答2：
Kettle是一款开源的ETL工具，可以通过其图形化界面快速地完成数据抽取、转换、加载等数据处理工作。在Linux操作系统下，我们可以使用Kettle来运行job，下面就简单介绍一下在Linux下运行Kettle job的步骤：

1. 安装Kettle：我们可以从Kettle的官方网站上下载Kettle的Linux版本，然后解压到指定的目录下即可。

2. 创建Kettle job：使用Kettle的图形化界面，创建一个job，并将其保存为文件形式。在Linux下，我们可以使用命令行工具来创建job，具体命令如下：

sh /opt/data-integration/kitchen.sh \
/file:/opt/Kettle/jobs/myjob.kjb \
-level=Basic

其中，/opt/data-integration/kitchen.sh是Kettle的启动脚本，/file:/opt/Kettle/jobs/myjob.kjb是job文件的路径。

3. 执行Kettle job：在Linux下，我们可以使用命令行工具来执行Kettle job，具体命令如下：

sh /opt/data-integration/kitchen.sh \
/file:/opt/Kettle/jobs/myjob.kjb \
-param:PARAM1=Value1 -param:PARAM2=Value2 \
-level=Basic

其中，-param可以传递参数给job，-level指定日志级别。

4. 监控Kettle job：Kettle提供了日志输出功能，我们可以在Linux上查看job的日志信息，通过日志信息来监控job的执行情况和发现潜在问题。

总之，在Linux下运行Kettle job需要先安装Kettle，并使用Kettle的命令行工具来执行和监控job，同时保证Kettle日志输出正常。这样，我们就可以在Linux上方便地完成ETL数据处理工作。

### 回答3：
Kettle是一款跨平台的ETL工具，既可以在Windows下运行，也可以在Linux下运行。在Linux下运行Kettle的job需要以下几个步骤：

1. 下载和安装Kettle

首先需要在Linux下下载和安装Kettle。可以从官网下载Kettle的最新版本，然后按照官方文档的说明进行安装。

2. 编写Job

在Kettle中创建一个Job，然后按照需要将各个步骤连接起来。Job中的各个步骤可以是输入、输出、转换等等。在每个步骤中都可以设置相应的参数和选项。

3. 配置运行环境

在Linux上运行Kettle需要先配置相关环境变量。比如设置Kettle的安装目录、Java的路径等。还需要在系统中配置好JRE或JDK供Kettle使用。

4. 运行Job

在命令行中运行Kettle的命令，将Job的文件路径作为参数传入，即可运行Job。在运行过程中可以查看Job的日志，以便及时发现和解决问题。

总结

以上就是在Linux下运行Kettle的基本步骤。需要注意的是，在Linux下运行Kettle需要一定的Linux基础知识，对于不熟悉Linux的用户来说可能会比较困难。但是随着Linux的普及，相信用户们会越来越熟悉Linux环境，也会更加容易地运行Kettle的Job。

kettle中指定步骤在集群下运行

在Kettle中，您可以通过使用"Copy Rows to Result"和"Execute on Cluster"步骤来在集群下运行指定步骤。

以下是一些简要的步骤：

1. 首先，确保您已经配置了适当的集群环境，包括Hadoop集群或Spark集群等。

2. 将"Copy Rows to Result"步骤添加到您要在集群上运行的步骤之前。该步骤将结果复制到一个中间结果。

3. 添加"Execute on Cluster"步骤，并将其连接到"Copy Rows to Result"步骤的输出。在该步骤中，您可以选择要在集群上执行的操作，如MapReduce或Spark等。

4. 配置"Execute on Cluster"步骤的相关参数，如选择要使用的计算框架、输入输出路径、集群节点等。

5. 运行您的Kettle作业或转换，此时指定的步骤将在集群上执行。

请注意，要在集群上运行Kettle步骤，您需要确保正确配置了集群环境，并且您的Kettle版本支持与所选计算框架的集成。特定的配置和参数设置可能因您使用的集群类型而有所不同，请根据您的实际情况进行相应调整。