用python实现 将图像从底端有像素点的地方开始向上方计数 截取从底端到上方18像素点和到13像素点之间的图片 输入图片方式可以批量输入和批量保存

以下是Python代码示例，实现了上述功能：

import os
from PIL import Image

# 批量处理图片
def batch_process_images(input_dir, output_dir):
    # 遍历输入目录中的所有图片文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith('.jpg'):  # 只处理jpg格式的图片
            input_path = os.path.join(input_dir, filename)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            # 打开图片文件
            image = Image.open(input_path).convert('L')  # 转换为灰度图像
            # 获取图片宽度和高度
            width, height = image.size
            # 从底部向上搜索像素点
            bottom = height - 1
            while bottom >= 0 and image.getpixel((0, bottom)) == 255:
                bottom -= 1
            # 如果没有找到有像素点的行，则跳过该图片
            if bottom < 0:
                continue
            # 计算截取的区域
            top = max(0, bottom - 18)  # 从底部向上截取18个像素点
            bottom = min(bottom, top + 5)  # 截取到13个像素点之前
            box = (0, top, width, bottom)
            # 截取图片
            cropped_image = image.crop(box)
            # 保存截取后的图片
            cropped_image.save(output_path)

# 测试批量处理图片
input_dir = 'input'
output_dir = 'output'
batch_process_images(input_dir, output_dir)
print('Done.')

在上述代码中，`batch_process_images`函数用于批量处理图片，其中`input_dir`和`output_dir`分别表示输入目录和输出目录。该函数首先遍历输入目录中的所有jpg格式的图片文件，并逐一进行处理。对于每张图片，它会首先将其转换为灰度图像，然后从底部向上搜索像素点，找到第一个有像素点的行。如果没有找到有像素点的行，则跳过该图片。接下来，它会计算截取的区域，并将该区域的图片截取下来，保存到输出目录中。在本例中，截取的区域是从底部向上截取18个像素点，直到13个像素点之前。最后，该函数会输出一个提示信息，表示处理完成。

为了使用上述代码，你需要将要处理的图片存放在`input`目录下，并确保该目录中只包含jpg格式的图片文件。执行上述代码后，它会将处理后的图片保存在`output`目录下。你可以根据需要修改`batch_process_images`函数中的截取区域和其他参数，以适应不同的需求。