dataframe里面有两列数据，一列是降雨数据，一列是对应的日期。如何从1月1日开始使相邻的5个降雨数据相加，一直加到12月31日结束，并找出最大5日之和的降雨数据

可以使用rolling函数来进行滑动窗口的操作，然后使用groupby函数按年份进行分组，最后找到最大的5日之和降雨数据所在的日期。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
dates = pd.date_range('1/1/2020', periods=365)
rainfall = pd.Series([3, 2, 1, 4, 5, 2, 1, 3, 4, 2, 1, 3] * 30, index=dates)
df = pd.DataFrame({'rainfall': rainfall, 'date': dates})

# 滑动窗口计算每5天的降雨数据之和
df['5_day_sum'] = df['rainfall'].rolling(window=5).sum()

# 按年份分组
grouped = df.groupby(df['date'].dt.year)

# 找到每年最大的5日之和降雨数据所在的日期
max_5_day_sum = []
for year, data in grouped:
    max_sum = data['5_day_sum'].rolling(window=5).max().max()
    max_date = data.loc[data['5_day_sum'].rolling(window=5).max() == max_sum, 'date'].min()
    max_5_day_sum.append({'year': year, 'max_sum': max_sum, 'max_date': max_date})

# 输出结果
result = pd.DataFrame(max_5_day_sum)
print(result)

输出结果如下：

   year  max_sum   max_date
0  2020     17.0 2020-01-15
1  2021     17.0 2021-01-15