stored as parquet

时间: 2024-02-29 08:42:01 浏览: 69
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hive从入门到放弃(六)——常用文件存储格式.doc

Parquet is a columnar storage file format that is designed to be highly efficient for processing large amounts of data. It is commonly used in big data processing frameworks such as Apache Hadoop and Apache Spark. Parquet files are highly compressed and can be read and written quickly, making them ideal for storing large data sets that need to be analyzed quickly. They can also be easily converted to other file formats such as CSV or JSON.
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stored as parquet是什么意思

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partitioned BY (pdate STRING) stored AS parquet

stored AS parquet 指明这些分区数据是以Parquet格式存储的。Parquet是一种高效的列式存储格式，它允许对数据进行压缩并支持列级别的选择性读取，这对于大规模数据分析非常有利。 具体操作示例如下： sql ...

create table if not exists MODEL_BACK.DCV_TB_LXY_ADXY_0(ad_s rv_id DOUBLE,ad_acc_nbr STRING,acc_nbr2 STRING,end_date STRING,fee_xy STRING,updatetime STRING) partitioned by (updatetime string) stored as parquet impala的这个建表语句报Duplicate column name: updatetime这个错误，这是什么原因

Impala的建表语句中，分区字段是表数据的逻辑划分，不能和表的...) partitioned by (partition_date string) stored as parquet; 需要注意的是，修改分区字段名称后，查询该表时需要使用新的分区字段名进行查询。

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

上面的代码主要是一个HiveQL脚本，用于从dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di表中提取code为shield@cashLoanEvent且day为昨天日期的数据，并将其存储到dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di表中的对应...

sorted as parquet

在给定的引用内容中，并没有提到关于"sorted as parquet"的具体信息，因此无法回答你关于"sorted as parquet"的问题。请提供更多相关信息或者参考其他资料来获取更详细的答案。<span class="em">1</span><span class...

hive的建表语句stored as inputformat 是textfile，outputformat可以是parquet格式么

在Hive中，STORED AS关键字用于...这里STORED AS PARQUET表明数据将按照Parquet格式存储，此时INPUTFORMAT通常是ParquetInputFormat，OUTPUTFORMAT将是ParquetOutputFormat，因为这些是专为Parquet设计的。

stored as qarquet

When data is stored in Parquet format, it can be queried and analyzed using tools like Apache Spark, Apache Hive, and Apache Impala. The file extension for Parquet files is ".parquet".

stored as qarquet是什么意思

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