1700+ K-Pop Idols Dataset数据集怎么做描述性统计，给出详细的代码

首先，需要安装pandas和numpy库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

接下来，可以使用以下代码读取数据集：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('kpop_idols.csv')

接着，可以使用以下代码描述数据集的基本情况：

# 数据集的形状
print("Shape of dataset:", data.shape)

# 数据集的前5行
print("\nHead of dataset:\n", data.head())

# 数据集的统计信息
print("\nDescriptive statistics of dataset:\n", data.describe())

此外，还可以使用以下代码查看各个特征的唯一值数量：

# 特征的唯一值数量
for col in data.columns:
    print(col, ":", len(data[col].unique()))

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('kpop_idols.csv')

# 数据集的形状
print("Shape of dataset:", data.shape)

# 数据集的前5行
print("\nHead of dataset:\n", data.head())

# 数据集的统计信息
print("\nDescriptive statistics of dataset:\n", data.describe())

# 特征的唯一值数量
for col in data.columns:
    print(col, ":", len(data[col].unique()))