主从节点的集群，数据量总和是节点数据量之和，还是主节点数据量

对于一个主从节点的集群，数据量的计算方式取决于具体的数据复制策略。如果数据只存储在主节点上，从节点只是对主节点数据的复制和备份，那么数据量的总和就是主节点的数据量。这种情况下，从节点的数据只是主节点数据的副本，并不会增加数据量的总和。

但是，如果从节点也存储了一部分数据，那么数据量的总和就应该是主节点和从节点数据量之和。这种情况下，从节点不仅对主节点数据进行复制，还承担着部分数据的读写操作，因此也会增加数据量的总和。

需要注意的是，在主从节点的集群中，主节点承担着大部分的读写操作，从节点主要用于数据备份和容灾。因此，在计算数据量的总和时，应该重点考虑主节点的数据量。

相关问题

redis主从集群, 主节点挂机, 怎么办

当 Redis 主节点挂掉时，可以通过以下几种方式来解决：

1. 自动故障转移：Redis Sentinel 可以监控 Redis 实例，并在主节点挂掉时自动将从节点切换为主节点。这种方式需要部署 Redis Sentinel 集群。

2. 手动切换：管理员可以手动将一个从节点切换为主节点，然后重新配置其他从节点以连接新的主节点。这种方式需要管理员手动介入，但是可以快速切换。

3. 数据库备份和恢复：如果没有部署 Redis Sentinel 集群，也没有备份数据的情况下，可以将从节点作为新的主节点来启动 Redis。

无论选择哪种方式，都需要确保数据的安全性和可用性。因此，建议在生产环境中部署 Redis Sentinel 集群来实现自动故障转移。

kettle 集群主节点具备主从切换的功能吗

Kettle集群中的Master节点通常是单点故障，如果Master节点出现故障，整个集群将无法正常工作。为了避免这种情况，Kettle集群可以通过实现Master节点的主从切换来提高系统的可用性和稳定性。

Kettle集群主节点具备主从切换的功能，可以将主节点的职责自动或手动地转移给备用节点，以保证系统的连续性和可用性。主从切换的实现方式包括：

1. 心跳检测：在Kettle集群中，主节点和备用节点之间会进行心跳检测，以确保主节点的正常运行。如果主节点出现故障，备用节点会自动接替主节点的职责。

2. 手动切换：管理员可以手动切换主节点，将主节点的职责转移到备用节点上，以保证系统的连续性和可用性。

3. 双主节点：Kettle集群中可以设置双主节点，两个主节点可以互相备份，保证系统的可用性和稳定性。

总的来说，Kettle集群主节点具备主从切换的功能，通过自动或手动切换，保证系统的连续性和可用性。