hive jdbc 批量插入

在Hive中，JDBC批量插入是一种高效的方式，可用于将大量数据一次性插入Hive表中。JDBC提供了一个Batch功能来执行批量操作，能够改善性能，减少网络流量和I/O等问题。

批量插入主要可以分成两个步骤：1.准备数据；2.批量插入数据。

准备数据阶段，需要将数据准备在内存或文件中，并格式化成需要插入的表的格式。例如在Java中可以使用PreparedStatement实例，调用addBatch()方法将数据添加到批处理中。

在批量插入阶段，需要将数据提交到Hive中。在使用JDBC插入数据时，Hive提供了一个批量模式，称为Hive Batch模式。batch模式需要使用以下语句启用：set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000;set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000;set hive.enforce.bucketing=true;

然后，在JDBC代码中使用executeBatch()方法提交批量数据。在提交之后，Hive会将所有数据批量存储并在后台处理，以确保数据被正确地写入Hive表中。

总体而言，Hive JDBC批量插入是一个高效的方式，可用于处理大量数据。在使用过程中，需要注意表的格式和配置，以确保数据被正确地提交和处理，同时也需要对批量数据进行适当的优化和测试。