matlab ofdm仿真
时间: 2023-10-16 17:11:08 浏览: 77
以下是一个简单的 MATLAB OFDM 仿真例子:
首先,定义一些参数:
```matlab
N = 64; % 子载波数量
cp_len = 16; % 循环前缀长度
n_data = 48; % 数据子载波数量
n_fft = N; % FFT点数
snr_db = 20; % 信噪比(dB)
n_frames = 100; % 仿真帧数
```
生成随机数据:
```matlab
data = randi([0 1], n_data * n_frames, 1);
```
对数据进行 QPSK 调制:
```matlab
mod_data = qammod(data, 4);
```
将调制后的数据填充到 OFDM 符号中:
```matlab
ofdm_data = zeros(n_frames, N);
ofdm_data(:, 1:n_data) = reshape(mod_data, n_data, n_frames).';
```
进行 IFFT 变换:
```matlab
ofdm_data_ifft = ifft(ofdm_data, n_fft, 2);
```
添加循环前缀:
```matlab
ofdm_data_cp = [ofdm_data_ifft(:, end-cp_len+1:end) ofdm_data_ifft];
```
将所有符号串接在一起:
```matlab
ofdm_data_serial = reshape(ofdm_data_cp.', [], 1);
```
添加高斯噪声:
```matlab
snr = 10^(snr_db/10);
noise_var = 1 / (2 * snr);
noise = sqrt(noise_var) * randn(size(ofdm_data_serial));
rx_signal = ofdm_data_serial + noise;
```
将所有符号分离:
```matlab
rx_signal_matrix = reshape(rx_signal, [], n_fft+cp_len);
rx_signal_matrix_no_cp = rx_signal_matrix(:, cp_len+1:end);
```
进行 FFT 变换:
```matlab
ofdm_data_fft = fft(rx_signal_matrix_no_cp, n_fft, 2);
```
提取数据子载波上的数据:
```matlab
rx_data = reshape(ofdm_data_fft(:, 1:n_data).', [], 1);
```
进行 QPSK 解调:
```matlab
demod_data = qamdemod(rx_data, 4);
```
计算误码率:
```matlab
ber = sum(demod_data ~= data) / length(data);
```
完整的代码如下:
```matlab
N = 64; % 子载波数量
cp_len = 16; % 循环前缀长度
n_data = 48; % 数据子载波数量
n_fft = N; % FFT点数
snr_db = 20; % 信噪比(dB)
n_frames = 100; % 仿真帧数
data = randi([0 1], n_data * n_frames, 1);
mod_data = qammod(data, 4);
ofdm_data = zeros(n_frames, N);
ofdm_data(:, 1:n_data) = reshape(mod_data, n_data, n_frames).';
ofdm_data_ifft = ifft(ofdm_data, n_fft, 2);
ofdm_data_cp = [ofdm_data_ifft(:, end-cp_len+1:end) ofdm_data_ifft];
ofdm_data_serial = reshape(ofdm_data_cp.', [], 1);
snr = 10^(snr_db/10);
noise_var = 1 / (2 * snr);
noise = sqrt(noise_var) * randn(size(ofdm_data_serial));
rx_signal = ofdm_data_serial + noise;
rx_signal_matrix = reshape(rx_signal, [], n_fft+cp_len);
rx_signal_matrix_no_cp = rx_signal_matrix(:, cp_len+1:end);
ofdm_data_fft = fft(rx_signal_matrix_no_cp, n_fft, 2);
rx_data = reshape(ofdm_data_fft(:, 1:n_data).', [], 1);
demod_data = qamdemod(rx_data, 4);
ber = sum(demod_data ~= data) / length(data);
```
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