用动态规划算法解决以下问题，用c++语言编程长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1，2，…，n。游客可在这些游艇出租站租用游艇，并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j),1<=i<j<=n。试设计一个算法，计算出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金。 数据输入: 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1 行中有1 个正整数n（n<=200），表示有n个游艇出租站。接下来的第1到第n-1 行，第i行表示第i站到第i+1站,第i+2站, ... , 第n站的租金。 结果输出: 输出从游艇出租站1 到游艇出租站n所需的最少租金 输出到文件output.txt。

以下是使用C++和动态规划算法解决该问题的示例代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int INF = 1e9;

int main() {
    ifstream fin("input.txt");
    ofstream fout("output.txt");

    int n;
    fin >> n;

    vector<vector<int>> r(n, vector<int>(n, INF)); // 存储租金
    vector<int> f(n, INF); // 存储最少租金

    // 读入租金
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            fin >> r[i][j];
            r[j][i] = r[i][j]; // 双向租金相同
        }
    }

    // 动态规划求解最少租金
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            f[i] = min(f[i], f[j] + r[j][i]);
        }
    }

    fout << f[n-1] << endl;

    fin.close();
    fout.close();
    return 0;
}

该代码首先读入了n个游艇出租站之间的租金，并使用一个二维数组r存储。然后使用一个一维数组f，其中f[i]表示从游艇出租站1到游艇出租站i所需的最少租金。初始时，f[0]为0。接着使用动态规划的方法，枚举从哪个游艇出租站到达当前游艇出租站i，更新f[i]。最终f[n-1]即为从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金，将其输出到output.txt文件即可。

需要注意的是，该代码中使用的是暴力的动态规划方法，时间复杂度为O(n^2)，对于较大的n可能会超时，可以使用优化方法进行优化。