def get_consumable_share(self): if self.connected_users <= 0: return min(self.init_capacity, self.bandwidth_max) else: return min(self.init_capacity/self.connected_users, self.bandwidth_max) def is_avaliable(self): real_cap = min(self.init_capacity, self.bandwidth_max) bandwidth_next = real_cap / (self.connected_users + 1) if bandwidth_next < self.bandwidth_guaranteed: return False return True

时间: 2024-04-29 12:20:06 浏览: 39
这段代码看起来是一个网络带宽管理器的类,其中包含了获取可用带宽比例和检查带宽是否可用的两个方法。在获取可用带宽比例的方法中,如果当前已连接用户数小于等于0,则返回初始容量和最大带宽的较小值;否则,返回初始容量除以已连接用户数和最大带宽的较小值。在检查带宽是否可用的方法中,首先计算当前实际带宽,即初始容量和最大带宽的较小值。接着,计算加入一个用户后的可用带宽,即实际带宽除以已连接用户数加1。如果加入一个用户后的可用带宽小于保证带宽,则返回 False,表示带宽不可用;否则,返回 True,表示带宽可用。
相关问题

def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

要将这些函数修改为最小容量的资源分配,需要进行以下更改: 1. 在 `is_avaliable` 函数中,将 `bandwidth_next` 的计算方式修改为 `real_cap / (self.connected_users + 1) >= self.bandwidth_min`,即下一个用户的带宽大于等于最小容量。 2. 在 `start_consume` 函数中,将 `amount` 的计算方式修改为 `min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining, self.bandwidth_min)`,即需要分配的资源量为可用资源、剩余需求和最小容量的最小值。 修改后的代码如下: ``` def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}") return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}") return False def disconnect(self): if not self.connected: print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}") else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}") return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining, self.bandwidth_min) s.capacity.get(amount) print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.") self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() if self.last_usage > 0: s.capacity.put(self.last_usage) print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.") self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0 def is_avaliable(self): real_cap = min(self.init_capacity, self.bandwidth_max) return real_cap / (self.connected_users + 1) >= self.bandwidth_min ```

Could not determine the dependencies of task ':brsdk_demo:compileDebugJavaWithJavac'. > Could not resolve all task dependencies for configuration ':brsdk_demo:debugCompileClasspath'. > Could not resolve project :brsdk_channel_base. Required by: project :brsdk_demo > Unable to find a matching configuration of project :brsdk_channel_base: - None of the consumable configurations have attributes.

看起来你在编译一个名为 `brsdk_demo` 的 Android 项目时出现了依赖问题。具体来说,该项目依赖于名为 `brsdk_channel_base` 的子项目,但该子项目无法找到匹配的配置。 你可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 确保 `brsdk_channel_base` 子项目已经正确地添加到 `settings.gradle` 和 `build.gradle` 文件中。 2. 检查 `brsdk_channel_base` 子项目的 `build.gradle` 文件,确保该子项目正确地定义了其 `configurations`。 3. 重新构建项目并尝试清除 Gradle 缓存。可以使用以下命令清除缓存: ``` ./gradlew cleanBuildCache ``` 希望这些步骤能够帮助你解决问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

spark_3_2_0-master-3.2.3-1.el7.noarch.rpm

Ambari+Bigtop 一站式编译和部署解决方案 https://gitee.com/tt-bigdata/ambari-env
recommend-type

浙大城市学院在河南2021-2024各专业最低录取分数及位次表.pdf

全国各大学在河北2021-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
recommend-type

第4周玩转案例分析.pdf

第4周玩转案例分析
recommend-type

基于MATLAB的教室人数统计系统源代码+使用说明,带有丰富的人机交互GUI界面

基于MATLAB的教室人数统计,带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计,进而统计出勤率,上课认真听讲的比例。原先预设总人数,未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸,从而对应数量缺失,得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中,为了界面GUI的美观,刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里
recommend-type

java-ssm+jsp药品销售网站系统实现源码(项目源码-说明文档)

药品销售系统的主要使用者分为管理员、用户和医生,实现功能包括管理员;管理员个人中心、用户管理、医生管理、药品信息管理、药品分类管理、订单配送管理、系统管理、订单管理,用户;个人中心、订单配送管理、订单管理,医生:个人中心、药品信息管理、药品分类管理,前台首页:首页、药品信息、我的、跳转到后台、购物车、客服等功能。 项目关键技术 开发工具:IDEA 、Eclipse 编程语言: Java 数据库: MySQL5.7+ 后端技术:ssm 前端技术:jsp 关键技术:jsp、spring、ssm、MYSQL、MAVEN 数据库工具:Navicat、SQLyog
recommend-type

C++标准程序库:权威指南

"《C++标准程式库》是一本关于C++标准程式库的经典书籍,由Nicolai M. Josuttis撰写,并由侯捷和孟岩翻译。这本书是C++程序员的自学教材和参考工具,详细介绍了C++ Standard Library的各种组件和功能。" 在C++编程中,标准程式库(C++ Standard Library)是一个至关重要的部分,它提供了一系列预先定义的类和函数,使开发者能够高效地编写代码。C++标准程式库包含了大量模板类和函数,如容器(containers)、迭代器(iterators)、算法(algorithms)和函数对象(function objects),以及I/O流(I/O streams)和异常处理等。 1. 容器(Containers): - 标准模板库中的容器包括向量(vector)、列表(list)、映射(map)、集合(set)、无序映射(unordered_map)和无序集合(unordered_set)等。这些容器提供了动态存储数据的能力,并且提供了多种操作,如插入、删除、查找和遍历元素。 2. 迭代器(Iterators): - 迭代器是访问容器内元素的一种抽象接口,类似于指针,但具有更丰富的操作。它们可以用来遍历容器的元素,进行读写操作,或者调用算法。 3. 算法(Algorithms): - C++标准程式库提供了一组强大的算法,如排序(sort)、查找(find)、复制(copy)、合并(merge)等,可以应用于各种容器,极大地提高了代码的可重用性和效率。 4. 函数对象(Function Objects): - 又称为仿函数(functors),它们是具有operator()方法的对象,可以用作函数调用。函数对象常用于算法中,例如比较操作或转换操作。 5. I/O流(I/O Streams): - 标准程式库提供了输入/输出流的类,如iostream,允许程序与标准输入/输出设备(如键盘和显示器)以及其他文件进行交互。例如,cin和cout分别用于从标准输入读取和向标准输出写入。 6. 异常处理(Exception Handling): - C++支持异常处理机制,通过throw和catch关键字,可以在遇到错误时抛出异常,然后在适当的地方捕获并处理异常,保证了程序的健壮性。 7. 其他组件: - 还包括智能指针(smart pointers)、内存管理(memory management)、数值计算(numerical computations)和本地化(localization)等功能。 《C++标准程式库》这本书详细讲解了这些内容,并提供了丰富的实例和注解,帮助读者深入理解并熟练使用C++标准程式库。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅,提升对C++编程的掌握程度。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Parallelization Techniques for Matlab Autocorrelation Function: Enhancing Efficiency in Big Data Analysis

# 1. Introduction to Matlab Autocorrelation Function The autocorrelation function is a vital analytical tool in time-domain signal processing, capable of measuring the similarity of a signal with itself at varying time lags. In Matlab, the autocorrelation function can be calculated using the `xcorr
recommend-type

怎样使scanf函数和printf在同一行表示

在C语言中,`scanf` 和 `printf` 通常是分开使用的,因为它们的功能不同,一个负责从标准输入读取数据,另一个负责向标准输出显示信息。然而,如果你想要在一行代码中完成读取和打印,可以创建一个临时变量存储 `scanf` 的结果,并立即传递给 `printf`。但这种做法并不常见,因为它违反了代码的清晰性和可读性原则。 下面是一个简单的示例,展示了如何在一个表达式中使用 `scanf` 和 `printf`,但这并不是推荐的做法: ```c #include <stdio.h> int main() { int num; printf("请输入一个整数: ");
recommend-type

Java解惑:奇数判断误区与改进方法

Java是一种广泛使用的高级编程语言,以其面向对象的设计理念和平台无关性著称。在本文档中,主要关注的是Java中的基础知识和解惑,特别是关于Java编程语言的一些核心概念和陷阱。 首先,文档提到的“表达式谜题”涉及到Java中的取余运算符(%)。在Java中,取余运算符用于计算两个数相除的余数。例如,`i % 2` 表达式用于检查一个整数`i`是否为奇数。然而,这里的误导在于,Java对`%`操作符的处理方式并不像常规数学那样,对于负数的奇偶性判断存在问题。由于Java的`%`操作符返回的是与左操作数符号相同的余数,当`i`为负奇数时,`i % 2`会得到-1而非1,导致`isOdd`方法错误地返回`false`。 为解决这个问题,文档建议修改`isOdd`方法,使其正确处理负数情况,如这样: ```java public static boolean isOdd(int i) { return i % 2 != 0; // 将1替换为0,改变比较条件 } ``` 或者使用位操作符AND(&)来实现,因为`i & 1`在二进制表示中,如果`i`的最后一位是1,则结果为非零,表明`i`是奇数: ```java public static boolean isOdd(int i) { return (i & 1) != 0; // 使用位操作符更简洁 } ``` 这些例子强调了在编写Java代码时,尤其是在处理数学运算和边界条件时,理解运算符的底层行为至关重要,尤其是在性能关键场景下,选择正确的算法和操作符能避免潜在的问题。 此外,文档还提到了另一个谜题,暗示了开发者在遇到类似问题时需要进行细致的测试,确保代码在各种输入情况下都能正确工作,包括负数、零和正数。这不仅有助于发现潜在的bug,也能提高代码的健壮性和可靠性。 这个文档旨在帮助Java学习者和开发者理解Java语言的一些基本特性,特别是关于取余运算符的行为和如何处理边缘情况,以及在性能敏感的场景下优化算法选择。通过解决这些问题,读者可以更好地掌握Java编程,并避免常见误区。