二分类混淆矩阵百分比显示程序

以下是一个 Python 程序，用于计算和显示二分类混淆矩阵的百分比：

import numpy as np

def confusion_matrix(y_true, y_pred):
    """
    计算二分类混淆矩阵
    :param y_true: 真实标签
    :param y_pred: 预测标签
    :return: 混淆矩阵
    """
    tp = np.sum(np.logical_and(y_true == 1, y_pred == 1))
    tn = np.sum(np.logical_and(y_true == 0, y_pred == 0))
    fp = np.sum(np.logical_and(y_true == 0, y_pred == 1))
    fn = np.sum(np.logical_and(y_true == 1, y_pred == 0))
    return np.array([[tn, fp], [fn, tp]])

def print_confusion_matrix(y_true, y_pred):
    """
    打印二分类混淆矩阵的百分比
    :param y_true: 真实标签
    :param y_pred: 预测标签
    """
    cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
    cm_pct = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
    print('Confusion Matrix (Percentage):')
    print(cm_pct)

# 示例
y_true = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1])
y_pred = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])
print_confusion_matrix(y_true, y_pred)

输出结果：

Confusion Matrix (Percentage):
[[0.75 0.25]
 [0.25 0.75]]

其中，混淆矩阵的四个元素分别为 True Negative (TN)，False Positive (FP)，False Negative (FN)，True Positive (TP)，对应地，程序中的变量为 tn，fp，fn，tp。将混淆矩阵的每个元素除以该行总数，即可得到每个元素的百分比值。