使用geth创建一个基于联盟链的私有区块链,拥有自己的节点和Genesis区块,创建10个合约账户

时间: 2023-06-18 08:04:50 浏览: 95
以下是使用geth创建基于联盟链的私有区块链,拥有自己的节点和genesis区块,以及创建10个合约账户的步骤: **1. 安装geth** 首先需要安装geth,可以从官网下载二进制文件或者通过包管理器进行安装。 **2. 创建genesis区块** 在创建私有区块链之前,需要先创建genesis区块,可以使用puppeth工具来完成。puppeth是一个命令行工具,可以帮助我们创建和管理私有区块链。 使用以下命令来启动puppeth: ``` puppeth ``` 根据提示进行以下设置: - 输入一个名字来创建一个新的网络 - 选择一个网络类型,选择2(Configure new genesis) - 选择网络协议,选择1(Ethash - proof-of-work) - 选择预分配的币数,输入0 - 输入一个新的地址作为挖矿奖励的收件人地址 - 输入一个新的账户地址,用于签署genesis区块 - 选择一个密码,用于加密私钥 - 选择一个目标平台,选择1(Ethereum) - 选择一个链ID,输入一个数字作为你的私有链ID - 选择是否要使用Clique共识算法,选择2(No) 完成以上设置后,puppeth会自动创建genesis.json文件,该文件包含了我们需要在geth中使用的genesis区块数据。 **3. 初始化节点** 接下来需要初始化节点,使用以下命令: ``` geth --datadir /path/to/chain init /path/to/genesis.json ``` 其中,/path/to/chain是你想要存储区块链数据的目录,/path/to/genesis.json是上一步中生成的genesis.json文件的路径。 **4. 创建账户** 使用以下命令来创建账户: ``` geth --datadir /path/to/chain account new ``` 这将会提示你输入一个密码,该密码将会用于加密账户的私钥。创建完毕后,你将会得到一个账户地址。 重复以上步骤,创建10个账户。 **5. 启动节点** 使用以下命令来启动节点: ``` geth --datadir /path/to/chain --networkid [network_id] --nodiscover console ``` 其中,/path/to/chain是你的区块链数据目录,[network_id]是你在puppeth中设置的私有链ID。 启动后,会进入geth控制台,可以在控制台中进行各种操作,例如挖矿、转账等。 **6. 解锁账户** 在控制台中,使用以下命令来解锁账户: ``` personal.unlockAccount(address, password, duration) ``` 其中,address是你的账户地址,password是你在创建账户时设置的密码,duration是解锁时间,单位为秒。 解锁账户后,可以使用以下命令来查询账户余额: ``` eth.getBalance(address) ``` 以上就是使用geth创建基于联盟链的私有区块链,拥有自己的节点和genesis区块,以及创建10个合约账户的步骤。

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要连接Metamask到Geth私有链,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,在Metamask钱包中点击右上角的网络切换按钮,选择“Custom RPC”(自定义RPC)选项。 2. 在“Custom RPC”页面中,填写私有链的网络名称,可以根据需要自行设置。RPC URL的格式为http://服务器地址:http端口号,例如:http://81.72.166.130:8545。链ID即为私有链中定义的networkid。 3. 点击“Save”(保存)按钮,保存配置。 4. 确保你已经启动了Geth私有链。你可以使用以下命令启动私有链: geth --datadir data --networkid 15 --http --http.addr 0.0.0.0 --http.port 8545 --http.corsdomain "*" --port 30305 --allow-insecure-unlock console 2>>geth.log 5. 如果你使用的是云服务器,需要在服务器管理界面开启对应的端口,特别是http.port对应的端口,以便Metamask钱包能够连接到私有链节点。 6. 现在,你可以在Metamask钱包中选择你配置的私有链网络,并使用你在私有链上的账户进行操作了。 请注意,以上步骤中的具体配置和命令可能会根据你的私有链设置而有所不同。确保按照你的私有链的要求进行配置和启动。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [以太坊私链搭建(一)——环境配置和metamask连接](https://blog.csdn.net/llslinliansheng/article/details/123596009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在VMware虚拟机上搭建基于星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)的联盟链,您需要进行以下步骤: 1. 安装VMware虚拟机并配置网络。您可以使用VMware Workstation或VMware Fusion等VMware产品创建一个新的虚拟机,然后将其连接到Internet或局域网。 2. 安装Go语言并设置环境变量。您需要在虚拟机上安装Go语言,并设置环境变量以便在终端中使用。 3. 安装IPFS并初始化节点。您可以在终端中使用以下命令来安装和初始化IPFS节点: bash sudo apt-get update sudo apt-get install ipfs ipfs init 4. 配置IPFS节点。您需要在IPFS节点的配置文件中添加以下内容: json { "API": { "HTTPHeaders": { "Access-Control-Allow-Origin": [ "*" ], "Access-Control-Allow-Methods": [ "GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS" ], "Access-Control-Allow-Credentials": [ "true" ] } } } 5. 安装并配置Geth。您需要在终端中使用以下命令来安装Geth并配置节点: bash sudo add-apt-repository -y ppa:ethereum/ethereum sudo apt-get update sudo apt-get install ethereum geth --datadir ~/eth-data init ~/eth-data/genesis.json 6. 配置Geth。您需要在Geth节点的配置文件中添加以下内容: json { "NetworkId": 999, "Genesis": "genesis.json", "DataDir": "eth-data", "NodeAddr": "localhost", "NodePort": 30303, "RPCAddr": "localhost", "RPCPort": 8545, "RPCCorsDomain": "*" } 7. 启动IPFS和Geth节点。您可以在终端中使用以下命令启动IPFS和Geth节点: bash ipfs daemon geth --datadir ~/eth-data --networkid 999 --rpc --rpcaddr localhost --rpcport 8545 --rpccorsdomain "*" 8. 连接到IPFS和Geth节点。您可以使用IPFS和Geth客户端连接到节点,并开始创建和管理联盟链。 这些步骤可以帮助您在VMware虚拟机上搭建基于IPFS的联盟链。请注意,这只是一个简单的示例,您需要根据您的具体需求进行调整。
1. 安装Ubuntu系统 首先需要在服务器上安装Ubuntu系统(建议使用16.04及以上版本)。可以使用云服务器或者本地安装。 2. 安装Geth Geth是以太坊的官方客户端,可以用于搭建私有链和联盟链。可以使用以下命令安装: sudo add-apt-repository -y ppa:ethereum/ethereum sudo apt-get update sudo apt-get install -y ethereum 安装完成后,可以使用以下命令查看版本号: geth version 3. 创建创世块 首先需要创建创世块,创世块是区块链的第一个区块,包含了一些初始化的信息,如初始账户、初始余额、挖矿难度等。可以使用以下命令创建创世块: geth --datadir /path/to/chaindata init /path/to/genesis.json 其中,/path/to/chaindata为存储区块链数据的路径,/path/to/genesis.json为创世块的配置文件。 4. 启动节点 使用以下命令启动节点: geth --datadir /path/to/chaindata --networkid 1234 --nodiscover --rpc --rpcaddr "0.0.0.0" --rpcport 8545 --rpcapi "eth,web3,personal,net" console 其中,/path/to/chaindata为存储区块链数据的路径,--networkid指定联盟链的ID,--nodiscover禁用节点发现功能,--rpc启用RPC服务,--rpcaddr指定RPC服务监听的IP地址,--rpcport指定RPC服务监听的端口号,--rpcapi指定可用的RPC接口,console表示启动控制台。 5. 创建账户 在控制台中使用以下命令创建账户: personal.newAccount("password") 其中,password为账户的密码。 6. 启动挖矿 使用以下命令启动挖矿: miner.start() 7. 部署智能合约 使用Solidity编写智能合约代码,并使用Remix或Truffle等工具进行编译和部署。 以上就是在Ubuntu系统上搭建以太坊联盟链的步骤。
私有链的搭建在Windows系统上可以通过安装geth来完成。首先,选择一个安装目录,比如d:\blockchain,并在该目录下安装geth。安装完成后,你会在该目录下看到geth.exe文件。请注意,文件路径中不能出现中文。如果你想将geth安装在其他目录,可以在安装完成后将geth.exe复制到d:\blockchain中。建议不要将geth安装在C盘,因为系统对C盘有一些访问权限的限制。\[3\] 安装完成后,你可以使用geth命令行工具来创建和管理私有链。你可以使用以下命令来启动私有链: geth --datadir d:\blockchain\data init d:\blockchain\genesis.json geth --datadir d:\blockchain\data --networkid 1234 console 其中,d:\blockchain\data是你指定的数据目录,d:\blockchain\genesis.json是你创建的创世区块文件。你可以根据自己的需求进行相应的修改。\[2\] 启动私有链后,你可以使用geth提供的命令来进行交易、挖矿、部署智能合约等操作。后续的Linux环境搭建和智能合约的学习可以在之后进行。希望你能够顺利搭建私有链并享受学习的过程。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [windows环境下部署以太坊私有链](https://blog.csdn.net/luoye4321/article/details/82746417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [以太坊 链私有链环境搭建(windows) 2018.4.11](https://blog.csdn.net/u014409380/article/details/53522581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
抱歉,我是一名语言模型无法让您提供代码。不过,您可以尝试使用Apache POI和Java AWT来实现这个需求。以下是一个可能的实现: 1. 首先,使用Apache POI从Word文档中读取一页内容。您可以使用XWPFDocument类并重写其getPage方法: public static XWPFParagraph[] getPage(XWPFDocument wordDoc, int pageNo) { CTSectPr sectPr = wordDoc.getDocument().getBody().getSectPr(); CTPageSz pageSize = sectPr.getPgSz(); BigInteger pageWidth = pageSize.getW().subtract(pageSize.getGutter()); BigInteger pageHeight = pageSize.getH(); List<XWPFParagraph> paragraphs = wordDoc.getParagraphs(); List<XWPFParagraph> currentPage = new ArrayList<>(); int currentPageWidth = 0; int currentPageHeight = 0; for (XWPFParagraph para : paragraphs) { for (XWPFRun run : para.getRuns()) { CTText ctText = run.getCTR().getTArray(0); String text = ctText.getStringValue(); if (currentPageHeight + run.getFontFamily().getFontHeight() > pageHeight.intValue()) { if (currentPageWidth >= pageWidth.intValue()) { return currentPage.toArray(new XWPFParagraph[currentPage.size()]); } else { currentPageHeight = 0; currentPage.add(para); currentPageWidth = 0; } } currentPageWidth += run.getTextPos() * run.getFontSize() / 2; currentPageHeight += run.getFontFamily().getFontHeight(); } } return currentPage.toArray(new XWPFParagraph[currentPage.size()]); } 该方法使用文档中的第一页的页面尺寸(除去边距)计算每个段落和每个运行所需的宽度和高度,并将它们添加到列表中,直到页面大小被填满。然后,它返回这一页的所有段落。 请注意,此方法假定所有段落和运行都使用相同的字体和大小。如果您的Word文档包含多种字体或字号,则代码需要进行调整。 2. 接下来,使用Java AWT将这些段落渲染到图像中。您可以使用以下代码: public static BufferedImage renderPage(XWPFParagraph[] paragraphs) { BufferedImage image = new BufferedImage(PAGE_WIDTH, PAGE_HEIGHT, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D graphics = image.createGraphics(); graphics.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON); graphics.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_TEXT_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_TEXT_ANTIALIAS_ON); int x = MARGIN_WIDTH; int y = MARGIN_HEIGHT; for (XWPFParagraph para : paragraphs) { for (XWPFRun run : para.getRuns()) { String text = run.getText(0); Font font = new Font(run.getFontFamily(), Font.PLAIN, run.getFontSize()); TextLayout layout = new TextLayout(text, font, graphics.getFontRenderContext()); layout.draw(graphics, x, y); x += layout.getAdvance(); } x = MARGIN_WIDTH; y += fontHeight; } return image; } 该方法创建一个缓冲图像并使用Graphics2D对象渲染段落和运行中的文本。请注意,此代码假定您已经定义了页面宽度,高度和边距。您可以根据需要更改这些值。 3. 最后,将图像保存到文件中。您可以使用以下代码: public static void saveImage(BufferedImage image, String fileName) throws IOException { ImageIO.write(image, "png", new File(fileName)); } 这将使用Java自带的ImageIO类将图像保存为PNG格式。 请注意,这只是一个简单的实现。您可能需要进行更多的错误检查和处理,以及在代码中添加更多的配置选项。此外,某些语言和文本方向可能需要额外的处理。
好的,以下是C++代码实现: cpp #include <iostream> using namespace std; class Rectangle { private: double x; // 左下角横坐标 double y; // 左下角纵坐标 double w; // 矩形宽度 double h; // 矩形高度 public: void set(double xx, double yy, double ww, double hh) { x = xx; y = yy; w = ww; h = hh; } double getX() { return x; } double getY() { return y; } double getW() { return w; } double getH() { return h; } double getArea() { return w * h; } bool isOverlap(Rectangle r) { if (x + w <= r.x || r.x + r.w <= x || y + h <= r.y || r.y + r.h <= y) return false; return true; } double overlapArea(Rectangle r) { double dx = min(x + w, r.x + r.w) - max(x, r.x); double dy = min(y + h, r.y + r.h) - max(y, r.y); return dx * dy; } }; int main() { Rectangle r1, r2; double x, y, w, h; cout << "请输入第一个矩形的左下角横坐标、纵坐标、宽度、高度:" << endl; cin >> x >> y >> w >> h; r1.set(x, y, w, h); cout << "请输入第二个矩形的左下角横坐标、纵坐标、宽度、高度:" << endl; cin >> x >> y >> w >> h; r2.set(x, y, w, h); if (r1.isOverlap(r2)) { double area = r1.overlapArea(r2); cout << "两个矩形相交,相交部分面积为:" << area << endl; } else { cout << "两个矩形不相交" << endl; } return 0; } 在程序中,我们创建了一个Rectangle类来表示矩形,包含了矩形的左下角坐标、宽度和高度等属性,还有判断两个矩形是否相交、求相交部分面积等方法。在主函数中,我们按照要求从键盘输入两个矩形的参数,创建两个矩形对象,然后调用Rectangle类的方法判断是否相交以及求相交部分面积。最后输出结果。
限制每个状态的扩展不超过一次的权值递减迭代的Anytime repair Astar算法需要结合A*算法和Anytime repair A*算法进行实现。 首先,我们需要定义一个状态类来表示搜索状态,并且在状态类中增加以下字段: - g:从起始状态到当前状态的实际代价。 - h:从当前状态到目标状态的估计代价。 - f:g 和 h 的和,即从起始状态到目标状态的估计代价。 然后,我们需要定义一个Open表和一个Closed表来存储已经探索过的状态和待探索的状态。在这个算法中,我们采用双向搜索,因此需要分别定义两个Open表和两个Closed表。 接下来,我们开始实现算法的主体部分。首先,我们从起始状态开始搜索,将起始状态加入Open表中。然后,我们开始循环处理Open表中的状态,直到找到目标状态或者Open表为空。 在每一次循环中,我们选取Open表中f值最小的状态进行扩展,得到其所有邻居状态。然后,我们对每个邻居状态进行如下处理: - 如果邻居状态已经在Closed表中,则跳过不处理。 - 如果邻居状态已经在Open表中,则更新邻居状态的f值为更小的值,并将邻居状态的父状态设置为当前状态。 - 如果邻居状态不在Open表和Closed表中,则将邻居状态加入Open表中,并将其父状态设置为当前状态。 在对邻居状态进行处理后,我们将当前状态加入Closed表中,并更新当前状态的f值。如果当前状态是目标状态,则搜索结束,返回解路径;否则,继续循环处理Open表中的状态。 对于限制每个状态的扩展不超过一次的权值递减迭代的Anytime repair Astar算法,我们需要在上述算法的基础上进行修改。具体来说,我们需要增加一个阈值参数w,用于控制搜索的代价上限。在搜索过程中,如果当前状态的f值大于阈值w,则将当前状态加入Open表的备选列表中,而不是加入Closed表中。当搜索完成后,我们从备选列表中选取f值最小的状态作为新的起始状态,将阈值w减小为该状态的f值,并重新执行搜索。 实现代码如下: java public class State { private int[] board; private int g; private int h; private int f; private State parent; public State(int[] board, int g, int h, State parent) { this.board = board; this.g = g; this.h = h; this.f = g + h; this.parent = parent; } // getters and setters } public class AStar { private PriorityQueue<State> open; private PriorityQueue<State> open2; private Set<State> closed; private Set<State> closed2; private int[] goal; private int n; private int w; // threshold public AStar(int[] start, int[] goal, int n) { this.open = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(State::getF)); this.open2 = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(State::getF)); this.closed = new HashSet<>(); this.closed2 = new HashSet<>(); this.goal = goal; this.n = n; this.w = n * n; // initial threshold this.open.add(new State(start, 0, heuristic(start), null)); this.open2.add(new State(goal, 0, heuristic(goal), null)); } public List<int[]> search() { while (!open.isEmpty() && !open2.isEmpty()) { State current = open.poll(); if (current.getF() > w) { open2.add(current); continue; } if (closed2.contains(current)) { return getPath(current).reversed().collect(Collectors.toList()); } closed.add(current); for (State neighbor : getNeighbors(current)) { if (closed.contains(neighbor)) { continue; } if (open.contains(neighbor)) { neighbor = updateState(neighbor, current); } else { neighbor.setParent(current); open.add(neighbor); } } current = open2.poll(); if (current.getF() > w) { open.add(current); continue; } if (closed.contains(current)) { return getPath(current).collect(Collectors.toList()); } closed2.add(current); for (State neighbor : getNeighbors(current)) { if (closed2.contains(neighbor)) { continue; } if (open2.contains(neighbor)) { neighbor = updateState(neighbor, current); } else { neighbor.setParent(current); open2.add(neighbor); } } w--; // decrease threshold } return null; // no solution found } private int heuristic(int[] board) { int cost = 0; for (int i = 0; i < n * n; i++) { if (board[i] != 0) { int x = i / n; int y = i % n; int gx = (board[i] - 1) / n; int gy = (board[i] - 1) % n; cost += Math.abs(x - gx) + Math.abs(y - gy); } } return cost; } private List<State> getNeighbors(State state) { List<State> neighbors = new ArrayList<>(); int i = 0; while (state.getBoard()[i] != 0) { i++; } int x = i / n; int y = i % n; if (x > 0) { int[] board = Arrays.copyOf(state.getBoard(), n * n); swap(board, i, i - n); neighbors.add(new State(board, state.getG() + 1, heuristic(board), null)); } if (x < n - 1) { int[] board = Arrays.copyOf(state.getBoard(), n * n); swap(board, i, i + n); neighbors.add(new State(board, state.getG() + 1, heuristic(board), null)); } if (y > 0) { int[] board = Arrays.copyOf(state.getBoard(), n * n); swap(board, i, i - 1); neighbors.add(new State(board, state.getG() + 1, heuristic(board), null)); } if (y < n - 1) { int[] board = Arrays.copyOf(state.getBoard(), n * n); swap(board, i, i + 1); neighbors.add(new State(board, state.getG() + 1, heuristic(board), null)); } return neighbors; } private State updateState(State neighbor, State current) { if (neighbor.getG() > current.getG() + 1) { neighbor.setG(current.getG() + 1); neighbor.setF(neighbor.getG() + neighbor.getH()); neighbor.setParent(current); } return neighbor; } private void swap(int[] board, int i, int j) { int temp = board[i]; board[i] = board[j]; board[j] = temp; } private Stream<int[]> getPath(State state) { List<int[]> path = new ArrayList<>(); while (state != null) { path.add(state.getBoard()); state = state.getParent(); } Collections.reverse(path); return path.stream(); } } 其中,State类表示搜索状态,包含了一个整数数组board、三个整数g、h和f,以及一个parent指向父状态。AStar类表示搜索算法,包含了两个优先队列open和open2、两个集合closed和closed2、一个整数数组goal、一个整数n和一个整数w,以及若干方法用于搜索。在构造函数中,我们将起始状态加入open中,将目标状态加入open2中,并初始化阈值w为n * n。search方法是算法的主体部分,其中的循环处理Open表的代码与标准A*算法类似,但增加了阈值判断和备选列表的处理。heuristic方法计算估价函数的值,getNeighbors方法获取邻居状态列表,updateState方法更新邻居状态的f值和父状态,swap方法交换数组中的两个元素,getPath方法获取解路径。 需要注意的是,由于本算法使用的是双向搜索,因此解路径可能是从起始状态到目标状态或从目标状态到起始状态,因此在对解路径进行输出时,需要判断一下解路径的方向,并进行翻转。 完整的Java代码如下:
以太坊区块链浏览器是一个可以查看以太坊区块链上所有区块、交易、智能合约等信息的工具。搭建一个自己的以太坊区块链浏览器可以方便地查看和分析以太坊网络中的数据。下面是搭建以太坊区块链浏览器的一般步骤: 1. 安装节点软件:首先需要安装以太坊节点软件并同步区块链数据。以太坊节点软件有很多种,比如 Geth、Parity 等。这里以 Geth 为例,安装方法可以参考以太坊官方文档。 2. 安装数据库:以太坊的数据需要存储到数据库中才能被浏览器查询。目前比较流行的数据库是 MongoDB 和 MySQL。这里以 MongoDB 为例,安装方法可以参考 MongoDB 官网。 3. 安装浏览器软件:常用的以太坊区块链浏览器有 Etherscan、Etherchain 等。这里以 Etherscan 为例,安装方法可以参考 Etherscan 官网。 4. 配置浏览器:在浏览器的配置文件中设置节点和数据库的连接信息,以及其他一些参数。具体配置方法可以参考浏览器的官方文档。 5. 启动浏览器:启动浏览器软件并访问浏览器的网址即可使用。在浏览器中可以查看以太坊网络中的所有区块、交易、智能合约等信息。 需要注意的是,搭建以太坊区块链浏览器需要一定的技术水平和经验,建议有一定的区块链开发经验的人员进行操作。同时,由于以太坊网络在不断发展和变化,搭建过程中可能会遇到各种问题,需要耐心解决。

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