对比A表W列和B表0列的值,如果值一样则将对应行A表R列的值覆盖B表K列的值,使用openpyxl,python代码,多线程处理。
时间: 2023-01-11 13:55:36 浏览: 104
SQL根据字段值查找表及字段
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可以使用以下的 Python 代码来实现所需的操作:
```
import openpyxl
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 读取 A 表和 B 表
wb_a = openpyxl.load_workbook('A.xlsx')
sheet_a = wb_a['Sheet1']
wb_b = openpyxl.load_workbook('B.xlsx')
sheet_b = wb_b['Sheet1']
# 获取 A 表和 B 表的行数
row_count_a = sheet_a.max_row
row_count_b = sheet_b.max_row
# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor() as executor:
# 遍历 A 表的每一行
for row in range(1, row_count_a + 1):
# 获取 A 表的 W 列和 R 列的值
value_w = sheet_a.cell(row=row, column=23).value
value_r = sheet_a.cell(row=row, column=18).value
# 遍历 B 表的每一行
for b_row in range(1, row_count_b + 1):
# 获取 B 表的 0 列的值
value_0 = sheet_b.cell(row=b_row, column=1).value
# 如果 A 表的 W 列和 B 表的 0 列的值相等
if value_w == value_0:
# 使用线程池中的线程将 A 表的 R 列的值覆盖到 B 表的 K 列
executor.submit(lambda: sheet_b.cell(row=b_row, column=11).value = value_r)
# 保存 B 表
wb_b.save('B.xlsx')
```
以上代码中使用了 Python 中的多线程模块 concurrent.futures,可以并行地执行多个任务。
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