syms s H X Y % 定义符号变量 Y = 17/(s^3+2s^2+17S);H(s) y = ilaplace(Y); % 计算输出信号Y(s) ezplot(y,[0,10]) % 绘制输出信号y(t)的图像 axis([0 10 0 2])

时间: 2024-02-23 07:56:23 浏览: 46

MATLAB基础-符号变量的使用示例,提供三个例程代码，并给出示例图

MATLAB基础-符号变量的使用示例,提供三个例程代码，并给出示例图在 MATLAB 中，syms 函数用于定义符号变量。符号变量是一种特殊类型的变量，用于表示数学表达式中的符号和变量，而不是数值。在定义符号变量之后，我们可以使用 MATLAB 的符号计算工具箱进行符号计算，例如求解方程、求导、积分、求极限、求解线性代数问题等。需要注意的是，符号计算是一种复杂的运算，通常比数值计算更慢，并且可能会导致精度损失。因此，在使用符号计算时应该注意控制计算的复杂度和精度，以避免出现不必要的错误。目录 MATLAB基础-符号变量的使用示例 1 举例1： 4 代码 4 举例2 5 代码 5 结果 5 举例3 6 代码 6 结果 7 举例2 代码例程代码如下 syms x; y=x^(-2)-x^(-4); ezplot(y) 结果运算结果如下图所示：举例3 代码例程如下 syms a; b=a+a^(-2); ezplot(b) 结果运算结果如下图所示： **MATLAB基础-符号变量的使用示例** 在MATLAB中，`syms`函数是创建符号变量的关键命令。符号变量允许我们进行符号计算，即处理数学表达式中的符号而不是具体的数值。这种计算方式适用于需要精确表达式或者解决数学问题的情况，如解方程、求导、积分、求极限以及线性代数问题。然而，符号计算通常比数值计算慢，可能产生精度损失，因此在使用时需谨慎处理计算的复杂性和精度。 ### 举例1 在这个例子中，我们定义了一个符号变量`x`，然后创建了一个表达式`y`，它是`x`的平方的倒数减去`x`的四次方的倒数。接着，使用`ezplot`函数画出这个表达式的图形。 ```matlab syms x; y = x^(-2) - x^(-4); ezplot(y) ``` 运算结果会展示一个图形，显示了`y`与`x`的关系。 ### 举例2 第二个例子进一步展示了符号计算的应用。在这里，我们定义了符号变量`a`，然后构造了一个新的表达式`b`，它是`a`加上`a`的平方的倒数。同样地，我们用`ezplot`绘制了这个表达式的图像。 ```matlab syms a; b = a + a^(-2); ezplot(b) ``` 运算结果会呈现`b`与`a`之间的关系图。 ### 举例3 最后一个例子与前两个类似，但使用了不同的数学关系： ```matlab syms a; b = a + a^(-2); ezplot(b) ``` 这也会生成一个表示`b`与`a`关系的图形。 **MATLAB中的`circshift`函数转化为C语言** 在MATLAB中，`circshift`函数用于数组或矩阵的循环移位。对于一维数组，正数`p`表示元素向右移位，负数`p`表示向左移位。对于二维矩阵，可以分别指定行和列的移位方向。例如，MATLAB中的测试代码： ```matlab Z = [1 2 3 4 5 6]; Z = Z'; X = circshift(Z,[1,0]); ``` 将`Z`这个列向量向右循环移位一位，结果存储在`X`中。在C语言中实现`circshift`功能，我们可以编写如下的`circshift_1_0`函数，它接受一个源指针、目标指针和长度作为参数，完成向右移位的功能： ```c int circshift_1_0(unsigned char *psrc, unsigned char *pdst, unsigned int len) { pdst[0] = psrc[len - 1]; for(int i = 1; i < len; i++){ pdst[i] = psrc[i - 1]; } return 0; } ``` 这个函数将源数组`psrc`中的元素循环右移一位，结果存储在`pdst`数组中。注意，这里的示例仅处理了一维数组，且假设元素类型为`unsigned char`。在实际应用中，可能需要扩展到多维数组和其他数据类型。通过这些示例，我们可以看到MATLAB中的符号计算和循环移位功能如何在不同场景下被使用，并理解如何将MATLAB中的特定函数转换为C语言代码，以便在其他平台或系统中实现相同的功能。

这段代码使用 MATLAB 的 Symbolic Math Toolbox 定义了四个符号变量 s、H、X 和 Y，并定义了一个传递函数 Y，表示为 17/(s^3+2*s^2+17*S)。然后使用 ilaplace 函数计算输出信号 Y(s) 的反 Laplace 变换，得到时域信号 y(t)。最后使用 ezplot 函数绘制 y(t) 的图像，其中 [0,10] 表示绘制时域范围为 0 到 10 的图像，[0 10 0 2] 表示图像的 y 轴范围为 0 到 2。

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syms s H X Y % 定义符号变量 Y = 17/(s^3+2*s^2+17*S);H(s) y = ilaplace(Y); % 计算输出信号Y(s) ezplot(y,[0,10]) % 绘制输出信号y(t)的图像 axis([0 10 0 2])

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D=sqrt(n^2+m^2) n=v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 m=(v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

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